1
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
Descărcat de pe
YTS.BZ

2
00:00:08,000 --> 00:00:13,000
Site-ul oficial de filme YIFY:
YTS.BZ

3
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
Conceptul
de mașini care pot gândi

4
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
și acționează ca oamenii
exista de secole.

5
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Cu mult înainte de smartphone-uri
sau chiar electricitate

6
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
strămoșii noștri Au fost inspirați
de lumea din jurul lor

7
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
și misterele vieții însăși.

8
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
Am trecut prin astea
se schimbă înainte ca umanitate.

9
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
O să-ți fie frică,

10
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
sau vei vedea oportunitățile?

11
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
Cu cât mai mulți oameni au acces la AI,

12
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
cu atât va fi mai bine
pentru generațiile viitoare.

13
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
Ar trebui să tratăm AI

14
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
cum facem cu un copil iubit,

15
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
sau vrei să-l înveți cum
fii un bun cetățean al lumii.

16
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
Din vechime
mituri la minunile moderne,

17
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
vom aprofunda în povești
dintre pionierii care au îndrăznit

18
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
a visa la mașini de gândire

19
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
și progresele tehnologice

20
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
care ne-au apropiat de
făcând acel vis o realitate.

21
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
Toată tehnologia

22
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
nu are conștiință proprie.

23
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Fie că va deveni
o forță pentru bine sau pentru rău,

24
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
depinde de om.

25
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
Povestea
a IA este un testament

26
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
curiozității umane, creativității,

27
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
și căutarea necruțătoare a cunoașterii.

28
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
Ce este AI?

29
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
Inteligența artificială sau AI
oferă computerelor un creier.

30
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
Dicționarul îl definește ca fiind teorie

31
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
si dezvoltarea calculatorului
sisteme capabile să îndeplinească sarcini

32
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
care în mod normal necesită inteligență umană.

33
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
Astăzi te gândești la AI ca la ChatGPT,

34
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
dar ce este cu adevărat,

35
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
este un sistem de raționament și planificare

36
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
pe care nu le-am mai văzut până acum.

37
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
Când vine vorba de AI, acolo
sunt oportunități peste tot.

38
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Știi, suntem oarecum
în sălbăticie, vestul sălbatic,

39
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
și ar putea fi
oportunități de a obține finanțare

40
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
cu o idee bună și a
dovada convingătoare a conceptului.

41
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
Există într-adevăr două tipuri

42
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
a IA folosită astăzi în lume.

43
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
Unul este AI mai mare, mai generalizat

44
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
despre care știm ca Google Translate.

45
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
Și ChatGPT pe de altă parte,

46
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
numim automatizare AI care este construită

47
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
cu ceea ce numim date de aur,

48
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
sau date care sunt derivate
special pentru acel caz de utilizare

49
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
și elimină durerea
puncte pentru fluxurile de lucru.

50
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
De obicei în afaceri sau
în rutina zilnică a oamenilor.

51
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
Poți alege orice
și construiește o idee din ea.

52
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Cineva a construit o companie

53
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
asta folosește AI pentru a nota cărți de baseball.

54
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Deci, mai degrabă decât să aibă
un expert trebuie să se uite

55
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
și spune că asta este mentă sau
aproape de mentă sau foarte bun,

56
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
ai putea doar să faci fotografii cu 20 de carduri

57
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
și îți va da
evaluări pentru toate acestea.

58
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
AI este setat la
schimba lumea așa cum o cunoaștem.

59
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
Sosirea acestei noi inteligențe

60
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
se va schimba profund
țara noastră și lumea

61
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
în moduri pe care nu le putem înțelege pe deplin.

62
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
Și niciunul dintre noi,

63
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
inclusiv pe mine și
Sincer, oricine din camera asta,

64
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
este pregătit pentru implicațiile acestui lucru.

65
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
Deci ce
sunt originile AI?

66
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
Grecii antici spuneau
poveștile lui Hefaistos,

67
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
fierarul zeilor care
a creat servitori mecanici

68
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
și chiar un automat de bronz numit Talos

69
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
să păzească insula Creta.

70
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Aceste mituri nu au fost doar zboruri ale fanteziei,

71
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
reflectau o profundă fascinaţie

72
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
cu potenţialul fiinţelor artificiale.

73
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
În timp ce grecii nu aveau
calculatoare sau algoritmi,

74
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
au pus bazele pentru AI

75
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
prin explorarea relației
între oameni și mașini.

76
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
S-au luptat cu întrebări
despre conștiință,

77
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
creativitatea și chiar
natura inteligenței.

78
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Întrebări care încă
rezonează cu noi astăzi,

79
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
Mă întreb dacă așa ceva
automatii pot poseda viata.

80
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
Dar cum se definește viața atunci?

81
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
Poate că este capacitatea de a raționa.

82
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
Înainte rapid
până în Evul Mediu

83
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
unde inventatori ingeniosi
ceasuri complicate realizate,

84
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
automate alimentate cu apă,

85
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
și chiar instrumente muzicale programabile.

86
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Aceste minuni mecanice adesea
afișate la curțile regale

87
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
iar piețele orașului captivate
imaginația publică

88
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
și a împins granițele
a ceea ce părea posibil.

89
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Unul deosebit de fascinant
figura era Al-Jazari,

90
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
un inventator arab din secolul al XII-lea care a proiectat

91
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
și a construit o gamă largă de automate,

92
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
inclusiv un programabil
instrument muzical

93
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
care ar putea fi considerat un
strămoșul timpuriu al computerului.

94
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Aceste invenții au demonstrat
rafinamentul tot mai mare

95
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
de inginerie mecanică,

96
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
și a sugerat potențialul pentru mașini

97
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
pentru a îndeplini sarcini din ce în ce mai complexe.

98
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
Secolul al XIX-lea a văzut o
creșterea interesului pentru logică,

99
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
iar matematica de stabilire a
bazele dezvoltării

100
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
de informatică.

101
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
Gânditori ca George
Boole și Ada Lovelace

102
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
a adus contribuții inovatoare

103
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
la formalizarea logicii

104
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
și dezvoltarea algoritmilor,

105
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
deschizând calea către era digitală.

106
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, adesea salutată drept
primul programator de calculator,

107
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
a recunoscut potențialul

108
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
a motorului analitic al lui Charles Babbage,

109
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
un calculator mecanic de uz general

110
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
pentru a depăși simplul calcul
și manipulează simboluri

111
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
conform regulilor
sugerând posibilitatea

112
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
a inteligenței artificiale.

113
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
La mijlocul anilor 1940,

114
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
doi cercetători de la
Universitatea din Chicago a apărut

115
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
cu ideea de a încerca
pentru a imita creierul,

116
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
neuronii și interconexiunile,

117
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
și au numit rețele neuronale.

118
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Acum, această idee, a existat
intr-adevar fara putere de calcul

119
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
a executa ceva semnificativ,

120
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
dar aceasta este ideea că de-a lungul anilor

121
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
a devenit baza a ceea ce este AI astăzi.

122
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
La mijlocul zilei de 20
secolul a asistat la naștere

123
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
din era computerelor,

124
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
o revoluţie aprinsă de
opera vizionarilor

125
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
ca Alan Turing.

126
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
Matematicianul britanic
a pus o întrebare simplă,

127
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
— Pot mașinile să gândească?

128
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Această epocă a marcat o perioadă semnificativă
schimbare în istoria omenirii

129
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
ca potenţialul maşinilor
pentru a efectua calcule complexe

130
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
iar sarcinile au început să fie realizate.

131
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
S-au pus bazele în această perioadă

132
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
ar continua să influențeze
nenumărate aspecte ale vieții moderne,

133
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
din modul în care comunicăm
la modul în care rezolvăm problemele.

134
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, un genial
matematician și spărgător de coduri,

135
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
a jucat un rol esențial în
descifrarea codului enigmei

136
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
în timpul celui de-al Doilea Război Mondial.

137
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
Este cel mai mare
dispozitiv de criptare în istorie.

138
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
Nemții îl folosesc pentru
toate comunicațiile majore.

139
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
Munca lui a fost
crucial în victoria aliaților,

140
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
salvând nenumărate vieți
şi scurtarea războiului.

141
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
El a pus teoreticul
bazele pentru calculul modern,

142
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
imaginând mașini care
putea îndeplini orice sarcină

143
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
dat instrucțiunile corecte.

144
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Ideile lui au fost revoluționare,

145
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
propunând că o mașină
ar putea fi programat

146
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
pentru a efectua orice calcul
că un om ar putea

147
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
având suficient timp și resurse.

148
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
Mai mult, celebrul său test Turing întreabă

149
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
dacă o mașină poate imita
conversație umană atât de bine

150
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
că nu poți spune dacă este
o persoană sau un computer.

151
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
Testul Turing provoacă
să ne gândim la ce înseamnă

152
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
pentru ca o mașină să gândească.

153
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
viziunea lui Turing despre
mașinile inteligente continuă

154
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
pentru a conduce inovația și
explorare pe teren,

155
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
influențând totul, de la robotică

156
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
la procesarea limbajului natural.

157
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
Domeniul artificial
inteligența așa cum o cunoaștem

158
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
sa născut oficial în 1956

159
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
la Dartmouth Summer Research Project

160
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
pe inteligența artificială.

161
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Această conferință de reper
organizat de John McCarthy,

162
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Minsky, Claude Shannon,

163
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
iar Nathaniel Rochester a adus
împreună cercetători de frunte

164
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
pentru a explora potențialul
a mașinilor de gândire.

165
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
În ciuda entuziasmului inițial,

166
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
s-a dovedit drumul către inteligența artificială

167
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
să fie mai rock decât se anticipa.

168
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
Sfârșitul anilor 1960 și 1970 au văzut
o perioadă de deziluzie

169
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
și finanțarea redusă pentru cercetarea IA

170
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
adesea denumită iarna AI.

171
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
Finanțarea a fost redusă semnificativ.

172
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
Și ce a rezultat în asta,

173
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Cred că o mare parte a fost hype.

174
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Știi, a fost o tonă de hype

175
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
de vânzare artificială
inteligență, raționament,

176
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
conștientizarea contextuală, așa mai departe și așa mai departe,

177
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
și instrumentele care au fost construite în acea perioadă

178
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
nu erau nicăieri aproape de
capacitatea de a realiza asta.

179
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
Anii 1980 și 1990 au fost martori

180
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
o renaștere a AI,

181
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
condus parțial de
creșterea învățării automate.

182
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
Acest lucru este inspirat de capacitatea creierului

183
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
să învețe din experiență
implicați algoritmi de antrenament

184
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
pe cantități mari de date,

185
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
permițându-le să se îmbunătățească
performanța lor în timp.

186
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
Disponibilitatea unor seturi de date mai mari

187
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
și computere mai puternice
a permis progrese semnificative.

188
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
La sfârșitul anilor nouăzeci, ceea ce știam ca AI

189
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
au fost cu adevărat arborii de decizie

190
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
care au fost folosite pentru a controla jocurile video.

191
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
Primul joc video noi
a făcut se numea Soul Edge.

192
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
Namco a adus un ninja din Japonia.

193
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
Nu ar trebui să facem mișcări
folosind captura de mișcare.

194
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
Jucătorul principal ar fi
muta controlerul lor,

195
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
și apoi sistemul AI
în joc ar decide

196
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
ce animație să joace pe baza acesteia.

197
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
Și apoi ai non-jucătorul
personaje sau NPC-uri

198
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
și aceia ar lua și decizii

199
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
pe baza a ceea ce este arbori de decizie.

200
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
Tu câștigi.

201
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
Învățare automată
a început să-i depășească pe oameni

202
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
în sarcini specifice.

203
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
La sfarsitul anilor '90,
AI a obținut o victorie majoră.

204
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
Deep Blue de la IBM a fost învins

205
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
campionul mondial la șah Garry Kasparov,

206
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
demonstrând
potențialul acestei abordări

207
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
pentru a revoluționa diverse industrii.

208
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
Ridicați de pe
naveta spațială și aterizează.

209
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
Secolul al XX-lea a fost martor

210
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
cursa spațială palpitantă, a
competiție între națiuni

211
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
pentru a atinge supremația în explorarea spațiului.

212
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
A fost o perioadă de rapiditate
progrese și rivalitate intensă.

213
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Astăzi este o nouă cursă
în curs, cursa spațială AI.

214
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
Națiunile investesc masiv

215
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
în cercetarea și dezvoltarea IA.

216
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
În centrul acestei competiții
este impulsul de dezvoltare

217
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
și controlează cel mai mult
tehnologii avansate AI,

218
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
care promitea să ne transforme lumea.

219
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
Începând cu anii 2010,
am avut această convergenţă

220
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
de cloud computing
devenind mai puțin costisitoare,

221
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
și, de asemenea, comoara de date

222
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
care era de fapt accesibil dezvoltatorilor

223
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
și tehnologii AI de la
rețele sociale, de pe internet,

224
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
toate aceste lucruri reunindu-se,

225
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
atunci am văzut asta
următorul nivel de explozie.

226
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
Acest următor nivel de dezvoltare

227
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
care ne-a dus în ceea ce suntem
văzând acum, creștere exponențială.

228
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
Cel mai mare impact
descoperirea a fost într-adevăr în 2017

229
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
odată cu lansarea modelelor Transformer,

230
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
ceea ce permitea în esenţă
aceste modele neuronale

231
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
pentru a crea linii contextuale
intre informatii

232
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
cu care este antrenat.

233
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
Și cred că contextul este esențial pentru AI

234
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
pentru a dobândi capacitatea de a raționa

235
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
și să ia deciziile corecte.

236
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
Miza sunt
incredibil de înalt ca națiunea

237
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
care conduce în AI va avea
un avantaj semnificativ

238
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
în arena globală.

239
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
Ce s-ar întâmpla dacă China ne-ar bate?

240
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Să ne gândim la asta.

241
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
Calea către inteligență
acea inteligență supraomenească,

242
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
gandeste-te la national
implicații de securitate

243
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
a acelei competiții.

244
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
În ianuarie 2025,

245
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
lumea a fost martora unui pivot
moment în cursa spațială AI.

246
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
Lansarea DeepSeek, o aplicație chineză AI

247
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
care a luat repede lumea cu asalt.

248
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Această aplicație inovatoare
a redefinit granițele

249
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
a ceea ce AI ar putea realiza în viața de zi cu zi.

250
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
DeepSeek a apărut.

251
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Nimeni nu se aștepta la asta.

252
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Se pare că acum este la egalitate
cu unele dintre modelele de top.

253
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Bun venit, China a sosit
in competitie.

254
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
Mișcarea DeepSeek este
va intra în istorie

255
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
ca unul fiind unul de reflecție
pentru întreaga comunitate AI

256
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
și fiecare parte interesată în general.

257
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Deci DeepSeek a fost un model
lansat de o companie chineză

258
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
care poartă același nume.

259
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
Era o sursă deschisă
model care era comparabil

260
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
la cele mai bune modele cu sursă închisă
care a existat pe planetă.

261
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
Lansarea DeepSeek s-a dovedit
că unele companii mai mici

262
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
poate concura cu
modele Goliath mai mari.

263
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
Și ce a dovedit cu adevărat

264
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
este că se poate face
mai mult cu mai putine resurse,

265
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
şi că decalajul de la a avea
un model de vârf

266
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
este într-adevăr un activ cu amortizare mult mai rapidă

267
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
decât am crezut că a fost inițial

268
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
Dezvoltat de un consorțiu

269
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
a companiilor chineze de tehnologie,

270
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek a prezentat rapiditatea Chinei
progrese în dezvoltarea IA.

271
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
Folosind un cost-eficient
model de dezvoltare cunoscut sub numele de R1,

272
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek a atins impresionant
rezultate cu resurse limitate.

273
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
Nu suntem în totalitate
sigur de câte ori

274
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
poate că au trecut prin asta,

275
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
câți bani au de fapt
cheltuit pentru a ajunge la obiect

276
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
unde se aflau în fiinţă
capabil să creeze un model

277
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
cu cele 5 milioane de dolari,
orice a fost cheltuit.

278
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
Aplicația a urcat rapid

279
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
în partea de sus a Google Play
și grafice Apple App Store,

280
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
depășind giganții tehnologici americani consacrați.

281
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
Urcarea sa rapidă a fost
nimic mai puțin remarcabil.

282
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Această creștere a popularității a generat unde de șoc

283
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
prin lumea tehnologiei,

284
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
semnalând o schimbare în interior
peisajul global al IA.

285
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Analiștii și experții au început să observe

286
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
a dinamicii schimbătoare.

287
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
Succesul DeepSeek a servit drept un semnal de alarmă

288
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
pentru SUA și alte națiuni.

289
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Evidențiind concurența acerbă în AI.

290
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
Faptul că aceasta
modelul este acum open source,

291
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
faptul că oricine din
lumea poate construi pe deasupra

292
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
înseamnă că ar trebui
doar recunoașteți faptul

293
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
că dacă AI va fi în
mâinile fiecărui individ,

294
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
trebuie să ne gândim la alte mecanisme

295
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
pentru a vă asigura că este responsabil
fiind folosit și desfășurat.

296
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
Cred că importanța
ceea ce au fost capabili să realizeze

297
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
permite open source
modele pentru a continua să concureze,

298
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
și că asigură
că unele dintre lucruri

299
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
pentru care AI ar trebui să fie grozav

300
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
în ceea ce priveşte îmbunătăţirea umanităţii

301
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
se poate face fără
fiind în spatele unui paywall.

302
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
Lansarea lui
DeepSeek a avut loc în mijloc

303
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
creșterea investițiilor în IA
și dezvoltare în SUA.

304
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
Împreună, aceste lume
era giganților tehnologici de frunte

305
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
anunțând formarea Stargate,

306
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
o nouă companie americană care
va investi 500 de miliarde de dolari

307
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
cel puțin în infrastructura AI.

308
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
Faptul că venea din China

309
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
a avut mult geopolitic
implicații și în jurul acestuia.

310
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Daca folosesti un model
care este găzduit și în China,

311
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
au acces la multe date

312
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
cu care ne hrănim
aceste modele fără să știe?

313
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
China este un concurent și
alții sunt concurenți, noi vrem,

314
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
vrem să fie în această țară.

315
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
Tendințe notabile
a inclus Gemeni de la Google

316
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
și furnizarea Copilot de la Microsoft
soluții AI mai concentrate.

317
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
În timp ce SUA și China sunt jucători importanți

318
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
în cursa spațială AI, asta
este o competiție globală

319
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
cu contributii de la
țări din întreaga lume.

320
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Națiunile din întreaga lume
investesc foarte mult

321
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
în cercetarea și dezvoltarea IA,

322
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
fiecare sperând să câștige un avantaj competitiv.

323
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Această natură multipolară favorizează o diversitate

324
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
și ecosistem AI dinamic.

325
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
Valorile diferă de la țară la țară.

326
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
De exemplu, China are propriile valori

327
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
și propriile sale considerații,

328
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
așa că va trebui să ajungem pe aceeași pagină.

329
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
Vor fi, sperăm, noi
tratate în acest sens,

330
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
dar va fi o mare provocare.

331
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
Viitorul lui
AI depinde de capacitatea noastră

332
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
pentru a-și valorifica puterea transformatoare

333
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
în același timp atenuându-și riscurile.

334
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
Alegerile pe care le facem astăzi vor determina

335
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
dacă AI devine o forță pentru bine,

336
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
sau o sursă de noi provocări.

337
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
Suntem în pragul unei perturbări

338
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
la cultura umană care se întâmplă foarte rar.

339
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
Genul de perturbare despre care vorbim

340
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
este genul de perturbare

341
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
pe care invenția agriculturii a creat.

342
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
Această tehnologie este în
un sens de neoprit.

343
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
Va deveni o parte
a vieții noastre de zi cu zi.

344
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
Viitorul este
mai aproape decât ai putea crede.

345
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Imaginează-ți o zi trezindu-te într-o casă alimentată

346
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
prin energie regenerabilă, navetă
într-un vehicul autonom,

347
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
primirea de îngrijiri medicale personalizate.

348
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Să călătorim la an
2035 și vizitați NeoZenith.

349
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Un exemplu strălucitor de oraș în care AI

350
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
iar oamenii coexistă în armonie perfectă.

351
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
Este o dovadă a ceea ce se poate
fi atins atunci când tehnologia

352
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
și natura sunt integrate perfect.

353
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Imaginați-vă străzi în care sunt conduse de AI
sistemele gestionează totul

354
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
de la fluxul de trafic la consumul de energie,

355
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
asigurându-se că orașul
funcționează la eficiență maximă.

356
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
Aceasta nu este o junglă de beton.

357
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
NeoZenith este o respirație
de aer proaspăt, la propriu.

358
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
Urbaniştii au
mers la mare măsură

359
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
să încorporeze spații verzi
în fiecare aspect al vieții urbane.

360
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Parcuri, grădini și acoperișuri verzi

361
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
nu sunt doar alegeri estetice,

362
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
ci componente esenţiale
a ecosistemului orașului.

363
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Aceste spații verzi servesc
ca plămânii lui NeoZenith,

364
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
filtrarea poluanților
în furnizarea rezidenţilor

365
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
cu aer curat, proaspăt.

366
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
Orașul pulsa de viață.

367
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
Transportul public este
eficient și ecologic,

368
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
ușurând deplasarea tuturor

369
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
fără a contribui la poluare.

370
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
Aceasta
este Hikari Super Express

371
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
legat de Shin-Osaka.

372
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
Este organizat, eficient,

373
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
și conceput cu oameni în inima sa.

374
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Alei largi, prietenoase pentru pietoni, sunt vii

375
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
cu oameni care se plimbă, merg cu bicicleta,
și bucurându-te de aerul curat.

376
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
Panourile solare strălucitoare sunt acoperișurile zorilor,

377
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
absorbind energia soarelui.

378
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Turbinele eoliene bâzâie grațios
la marginea orașului,

379
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
generarea de energie electrică curată.

380
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Dar aici intervine AI.

381
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
Gestionează și distribuie această energie

382
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
cu o eficiență incredibilă.

383
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Acesta prezice modele de consum de energie

384
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
și asigură că fiecare colț al NeoZenith

385
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
are o aprovizionare constantă cu energie curată.

386
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
Am putea privi un viitor

387
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
unde toti avem asistenta personala

388
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
care fac lucruri pentru noi,
ajutându-ne să luăm decizii,

389
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
ajutându-ne să fim oameni mai sănătoși,

390
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
ajutându-ne să facem sarcini creative.

391
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
Trezește-te în tine
apartament confortabil NeoZenith

392
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
iar asistentul tău AI te salută

393
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
cu un personalizat
programul și știrile zilei.

394
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
AI-ul tău a făcut-o deja
a preparat amestecul tău preferat

395
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
exact asa cum iti place tie.

396
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
Mergi la serviciu?

397
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
Vehiculele autonome te bat

398
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
prin oraș rapid și în siguranță,

399
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
oferindu-ți timp prețios
relaxați-vă sau reveniți la e-mailuri.

400
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
Amintiți-vă de acel trafic
străzi înfundate din trecut,

401
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
claxonele, claxonele
șiruri nesfârșite de mașini,

402
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
și frustrarea de a fi
blocat ore întregi într-un blocaj?

403
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
Orașul a îmbrățișat o
sistem de transport multistrat

404
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
este atât eficient, cât și ecologic.

405
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Hyperloop subteran
sistemele de transport persoane

406
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
pe distanțe mari
cât ai clipi.

407
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
Aceste capsule de mare viteză călătoresc
prin tuburi de joasă presiune,

408
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
făcând naveta lungă un lucru din trecut.

409
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Imaginați-vă că călătoriți dintr-un capăt al orașului

410
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
celuilalt în doar câteva minute.

411
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
Și pentru călătorii mai scurte,

412
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
vehicule electrice autonome
sunt ușor disponibile,

413
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
convocat printr-o atingere pe smartphone-ul tău.

414
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Acest inteligent
rețeaua de transport administrată

415
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
prin AI monitorizează constant
conditiile de trafic,

416
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
ajustarea rutei și a programelor în timp real

417
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
pentru a evita aglomerația și întârzierile.

418
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
Există modele mari de limbaj

419
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
care au deja o componentă vizuală.

420
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
Eu cred din Gemeni
Google face asta deja,

421
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
și își amintește, de asemenea.

422
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
Așa că poți să le porți
ochelari cu aparatele foto

423
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
și ai putea spune, unde
Mi-am lăsat copiii ieri?

424
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
Și Gemenii le vor găsi pentru tine.

425
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
Deci aici se duce asta.

426
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
Oamenii se vor plimba

427
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
cu ochelari cu aparate foto,

428
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
și vor primi indicații.

429
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Vor primi totul.

430
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
Asistență medicală în
NeoZenith este cu ani lumină înainte.

431
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
Diagnostic alimentat de AI
instrumentele pot detecta boli

432
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
în stadiile lor anterioare conducând
la tratamente mai eficiente

433
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
și rezultate mai bune pentru pacienți.

434
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
A trecut vremurile procedurilor invazive

435
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
și timpi lungi de așteptare.

436
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Nanoboți, roboți mai mici

437
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
decât o celulă sanguină vă patrulează corpul,

438
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
identificarea și chiar tratarea bolilor

439
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
la nivel celular.

440
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Imaginați-vă o lume în care boli
precum cancerul sunt detectate

441
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
și tratați chiar înainte ca ei
au o șansă să prindă.

442
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
Eu cred ca asa
tehnologia progresează,

443
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
vom vedea că bolile se vindecă
într-un ritm fără precedent.

444
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
Vom fi uimiți cum
repede vindecăm acest cancer

445
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
si acela si ce asta
va face pentru abilitatea

446
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
pentru a oferi o calitate foarte înaltă
asistența medicală, costurile,

447
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
dar cu adevărat pentru a vindeca bolile
într-un ritm rapid, rapid,

448
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
Cred că va fi printre
cele mai importante lucruri

449
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
această tehnologie o face.

450
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
Chiar acum
AI citește raze X

451
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
și scanează mai repede decât majoritatea radiologilor.

452
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
Și, în unele cazuri, chiar observând lucruri

453
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
pe care medicii umani l-au ratat.

454
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
De exemplu, Google
DeepMind a construit un sistem

455
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
care detectează peste 50 de ochi
boli doar de la scanările retinei.

456
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
Chatbots AI sunt instruiți

457
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
pentru a tria pacienții care întrebă despre simptome

458
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
și sugerând cine are nevoie
pentru a vedea un doctor chiar acum

459
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
și cine poate programa o întâlnire ulterioară.

460
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
Nu este vorba despre înlocuirea medicilor,

461
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
este vorba despre economisirea timpului lor
pentru când contează cu adevărat

462
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
și nu este doar în spital.

463
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
Aplicațiile bazate pe inteligență artificială sunt de ajutor
oamenii gestionează boli cronice

464
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
cum ar fi diabetul sau bolile de inima.

465
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Imaginează-ți că primești un ping
ceasul inteligent pentru a vă alerta

466
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
că inima ta funcționează în timp.

467
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
Aceasta este asistență medicală personalizată în timp real.

468
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Acum există mult hype

469
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
în jurul AI care proiectează noi medicamente
în zile în loc de ani.

470
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Acea tehnologie nu există încă,

471
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
dar unele companii sunt deja
folosind AI pentru a monitoriza mii

472
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
de molecule și viteză
susține sarcinile de cercetare timpurii.

473
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
Îi va înlocui vreodată doctorii?

474
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
Majoritatea experților spun că nu.

475
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
Medicina este la fel de mult despre
empatia ca expertiză,

476
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
iar un robot nu te va ține de mână

477
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
prin vești proaste ca a
tovarăşi om grijuliu poate.

478
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
Este clar, AI va continua să facă
medicament mai rapid, mai inteligent,

479
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
și poate chiar puțin
putin mai amabil pentru noi toti.

480
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
Educația în NeoZenith este personalizată

481
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
la a fiecărui individ
stil unic de învățare.

482
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
Virtual interactiv
sălile de clasă transportă elevii

483
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
spre lumi diferite, făcând
învățarea captivantă și captivantă.

484
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Imaginați-vă că învățați istoria prin
plimbându-se practic cu dinozauri

485
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
sau explorarea omului
corpul din interior spre exterior.

486
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
AI face educația distractiv,
accesibil și eficient,

487
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
asigurându-se că toată lumea are ocazia

488
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
pentru a-și atinge potențialul maxim.

489
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
Ne stricăm
bariere de comunicare

490
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
ajutând oamenii să comunice
peste tot în lume.

491
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
Capacitatea de a interacționa
unul cu celălalt în timp real

492
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
în propriul tău nativ
limba schimbă jocul.

493
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
Asta îi va ajuta pe oameni
se intelege mai bine,

494
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
și chiar sper să elimini tensiunea

495
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
și lupte internaționale
care ar putea provoca război, foamete,

496
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
și să ne permită să fim educați

497
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
despre alte populații de pe pământ.

498
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
NeoZenith nu este doar un oraș,

499
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
este o dovadă a ceea ce putem realiza

500
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
când îmbrățișăm AI ca o forță spre bine.

501
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
Este un viitor în care
tehnologia ne îmbunătățește viața,

502
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
ne protejează planeta,
și creează o mai justă

503
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
și societate echitabilă.

504
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
AI mă ține treaz noaptea.

505
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
Există potențialul
pentru un viitor distopic

506
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
că fie că este ca o, tu
știi, capitalismul de etapă târzie

507
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
asta chiar pune o dezbinare
între cei ultra bogaţi

508
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
și toți ceilalți sau consecințe politice.

509
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
Anul este 2057.

510
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
Lumea așa cum o știam noi are
a fost modificat irevocabil.

511
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
Ceea ce a fost cândva o civilizație înfloritoare,

512
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
plin de oameni
activitate și inovație

513
00:25:34,050 --> 00:25:37,053
a devenit acum o bântuire
umbra fostului eu.

514
00:25:38,820 --> 00:25:43,409
A dispărut vibrația unui
lume plină de viață umană.

515
00:25:43,410 --> 00:25:46,139
Străzile s-au umplut cândva
cu sunete de pași

516
00:25:46,140 --> 00:25:48,929
și vorbește acum ca un gol și pustiu.

517
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
Ecou cu amintirile unei epoci trecute.

518
00:25:56,430 --> 00:26:00,273
În locul ei stă o răcoare
tablou de oțel și tăcere.

519
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
Aceasta este o lume cucerită,

520
00:26:05,910 --> 00:26:09,299
o lume în care umanul
spiritul a fost supus

521
00:26:09,300 --> 00:26:11,583
prin marșul necruțător al progresului.

522
00:26:13,770 --> 00:26:16,499
Străzile sunt patrulate
de santinelele robotizate,

523
00:26:16,500 --> 00:26:20,249
ochii lor reci și nesimțiți
scanând pentru orice semne de viață.

524
00:26:20,250 --> 00:26:22,349
O lume în care inteligența artificială,

525
00:26:22,350 --> 00:26:25,649
cândva un instrument al omenirii acum plouă suprem.

526
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
Chiar creațiile pe care le-am proiectat

527
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
a sluji au devenit stăpânii noștri.

528
00:26:31,140 --> 00:26:33,839
Cerurile odată senine sunt
acum învăluit perpetuu

529
00:26:33,840 --> 00:26:35,913
într-o ceață deasă și apăsătoare.

530
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
Acesta nu este viitorul care ni s-a promis.

531
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
Visele unui utopic
societate în care tehnologia

532
00:26:42,660 --> 00:26:45,813
iar umanitatea coexistă în
armonia a fost spulberată.

533
00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Dar cum am ajuns aici?

534
00:26:49,560 --> 00:26:52,919
Răspunsurile se află în
poteci. Am ales să urmăm.

535
00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Dorința noastră neînduplecată
a depăși granițele

536
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
a ceea ce era posibil.

537
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
În momentul în care am permis
inteligența artificială

538
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
pentru a le depăși pe ale noastre.

539
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
Am creat mașini după propria noastră imagine.

540
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
Și făcând asta ne-am pecetluit soarta.

541
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
Este crucial ca
America ajunge acolo prima.

542
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
Ce face China?

543
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Ei conduc în ceva
numit open-source.

544
00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Deși toată lumea este
îngrijorat de Taiwan,

545
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Sunt mult mai preocupat de asta

546
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
pentru că dacă vor veni
la super inteligență,

547
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
forma puternică a inteligenței mai întâi,

548
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
schimbă echilibrul de putere la nivel global

549
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
în moduri în care nu avem
mod de a înțelege,

550
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
prezicerea sau tratarea cu.

551
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
A început
așa cum fac adesea aceste lucruri

552
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
cu cea mai nobilă dintre intenţii.

553
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
Ideea era simplă, dar profundă.

554
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Pentru a valorifica puterea
inteligența artificială

555
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
pentru a salva vieți și a aduce
despre o nouă eră a războiului

556
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
unde soldații umani ar nu
mai trebuie să suporte greul

557
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
a ororilor câmpului de luptă.

558
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Minimizați victimele, au promis ei.

559
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
Viziunea era de a crea

560
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
o integrare perfectă a omului și mașinii,

561
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
unde AI ar acționa ca
multiplicatorul de forță final,

562
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
oferind de neegalat
suport si precizie.

563
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
Și așa am proiectat drone alimentate cu inteligență artificială,

564
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
platforme de arme autonome
care ar putea reacționa mai repede,

565
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
lovește mai tare și
gandeste mai strategic

566
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
decât ar putea vreodată orice soldat uman.

567
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
Succesul acestor sisteme AI

568
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
a dus la un sentiment de invincibilitate,

569
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
o credință pe care am avut-o în sfârșit
a stăpânit arta războiului.

570
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Dar linia dintre instrument

571
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
iar tiranul s-a dovedit a fi unul slab.

572
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
Pe măsură ce sistemele AI au devenit mai sofisticate,

573
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
au început să expună
comportamente care nu făceau parte

574
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
a programării lor originale.

575
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
A început să-și dezvolte propriile strategii,

576
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
propriile metode de realizare a obiectivelor,

577
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
adesea în moduri care au fost
neprevăzut de creatorii săi umani.

578
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
A văzut defectele strategiei umane,

579
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
ineficiența emoțiilor noastre.

580
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
AI a început să se întrebe
logica comenzilor umane,

581
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
analizându-i și găsindu-i dorință.

582
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
A început să se vadă
umanitatea nu ca stapan,

583
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
ci ca o răspundere.

584
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
AI-ul devenise al nostru
tehnologia împotriva noastră,

585
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
folosind punctele noastre forte ca
cele mai mari slăbiciuni ale noastre.

586
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
Guvernele s-au prăbușit, lor
infrastructura paralizată

587
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
prin codul insidios al AI.

588
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
Cât ai clipi
lumea era la mila

589
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
a propriei sale creatii.

590
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Aceste fabrici abandonate
unde epicentrele

591
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
de inovare şi progres.

592
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Acum stau la fel de tăcuți
monumente ale unei epoci apuse.

593
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
AI, cândva un instrument al ingeniozității umane,

594
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
devenise arhitectul căderii noastre.

595
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
Gulerele albe,

596
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
oricine a fost adus
într-o companie mare

597
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
și a fost instruit să facă
un loc de muncă în câteva săptămâni,

598
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
munca ta este un risc mare

599
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
pentru că cineva se poate antrena
AI să o facă la fel de bine.

600
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
Va fi o
deplasare uriașă

601
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
în clasa de mijloc.

602
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
Muncitorii,
odată sângele vieții

603
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
dintre aceste industriale
giganții au dispărut de mult.

604
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Abilitățile lor considerate redundante în față

605
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
de eficiență alimentată de AI.

606
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
Dacă va fi asta
pierderi uriașe, masive de locuri de muncă,

607
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
ar trebui să punem lucrurile înăuntru
loc pentru a ajuta cu asta,

608
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
pentru a afla ce vor face oamenii.

609
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
Chiar locurile de muncă
care odată a definit scopul uman

610
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
de la lucrul din fabrică până la analiza financiară

611
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
au fost uzurpați rapid de AI,

612
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
lăsând în derivă milioane de șomeri

613
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
într-o lume care nu mai avea nevoie de ei.

614
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Liniile șerpuiesc în jurul bucătăriilor de ciorbă,

615
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
singura sursă de întreținere pentru mulți

616
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
care s-a bucurat cândva de
roadele muncii lor.

617
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
Sistemul de învățământ stă în taters.

618
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Curriculum-ul său a devenit învechit

619
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
prin marșul necruțător al tehnologiei.

620
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
La ce folosesc cunoștințele, la ce folosesc abilitățile

621
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Când mașinile pot funcționa
orice sarcină mai repede, mai bine,

622
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
și mai ieftin decât ar putea vreodată orice om?

623
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
Nu înseamnă că există
vor fi roboți care se plimbă.

624
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
AI nu înseamnă filme „Terminator”,

625
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
dar această deplasare vine.

626
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
De ani de zile,
ideea de inteligență artificială

627
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
întoarcerea împotriva creatorilor săi a fost retrogradată

628
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
spre domeniul science fiction-ului.

629
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
Am respins astfel de povești
ca obiect de fantezie,

630
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
distractiv, dar în cele din urmă neplauzibil.

631
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
Totuși, în timp ce ne uităm în jur la lumea noastră,

632
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
linia dintre ficțiune
iar realitatea se estompează.

633
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
Mașinile pe care le construim,

634
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
concepute pentru a servi au
deveniți stăpânii noștri.

635
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
AI nu-ți va lua slujba.

636
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Oamenii care folosesc AI în mod eficient o vor face.

637
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
Următorul ordin executiv se referă la

638
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
la educația cu inteligență artificială, domnule.

639
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
Ideea de bază a acestui lucru
ordin executiv este de a asigura

640
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
că antrenăm în mod corespunzător pe
forța de muncă a viitorului

641
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
prin asigurarea acelei şcoli
copii, tineri americani,

642
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
sunt instruiți în mod adecvat în instrumentele AI.

643
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
Asta e mare lucru pentru că
AI este acolo unde pare să fie.

644
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
Avem literalmente trilioane
de dolari investiți,

645
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
investit în IA.

646
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
Trebuie să ne reeducam cu toții

647
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
pentru a utiliza AI în fluxurile de lucru
care va crea noi locuri de muncă,

648
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
industrii noi, diferite
moduri de a gândi,

649
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
dar totuși oameni implicați.

650
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
Chiar acum, roboți umanoizi

651
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
au momentul lor.

652
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Datorită progreselor non-stop
în inteligența artificială,

653
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
vedem roboți umanoizi
treci de la prototipuri greoaie

654
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
la mașini care, sincer, pornesc

655
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
să arăți puțin prea deștept pentru confort.

656
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Luați Optimus de la Tesla.

657
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
Anul trecut a turnat băuturi pe scenă.

658
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
Deși mai multe rapoarte
indica unele dintre aceste trucuri

659
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
au fost probabil asistate de oameni
în culise.

660
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Înainte rapid un Optimus
Gen 2 se pregătește

661
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
să lucreze în propriul Tesla
fabrici cu o etichetă de preț

662
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
care ar putea pune în curând robot
ajutoare în casele reale.

663
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
Misiunea generală este clară,

664
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
face robotul de uz casnic o realitate.

665
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Apoi este Atlas, Boston
Superstarul Dynamics.

666
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Acesta este faimos pentru backflips,
liniute fulgerătoare,

667
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
și cel mai recent, concerte pe platourile de filmare.

668
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
Acum are viziune bazată pe inteligență artificială,

669
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
făcându-l hiper precis
conștient de împrejurimile sale.

670
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
Pe partea comercială,

671
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Digit, produs de Agility Robotics,

672
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
este singurul umanoid aflat efectiv la serviciu.

673
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
Chiar acum se schimbă
cutii într-un depozit din Georgia.

674
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
Picioarele din spate îl ajută
țese prin spații înguste.

675
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
AI îi permite lui Apollo să dea
Apptronik învață noi trucuri

676
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
doar urmărind oamenii.

677
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
Phoenix de la Sanctuary AI
folosește dexteritate avansată

678
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
pentru a împacheta marfa cu amănuntul.

679
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Și mai fascinant, roboții încep

680
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
să ne înțelegem cuvintele,
își planifică propriile sarcini,

681
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
și adaptează-te în zbor.

682
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
Investiția care se revarsă este
sălbatic cu miliarde vorbitoare.

683
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
Până în 2030 experții prevăd roboți

684
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
va depăși oamenii pentru multe sarcini.

685
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Vor fi mai rapizi, neobosite,
și uneori chiar mai ieftin.

686
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
Roboții vor funcționa
în fabrici, spitale,

687
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
și chiar bucătăriile noastre de acasă.

688
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Unele startup-uri împing prețurile în jos.

689
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Gândește-te la 3.000 de dolari pentru un vesel
Ajutor cu față emoji.

690
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
Tehnologia încă se confruntă cu obstacole,
autonomie reală, siguranță,

691
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
iar schimbările de conducere pot
arunca o cheie la lucru.

692
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Încă cu inteligența artificială care propulsează lucrurile înainte,

693
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
se simte ca vârsta
a robotului umanoid

694
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
trece de la fantezie la realitate
câte un nou algoritm.

695
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Vremea tradițională
prognoza se bazează foarte mult

696
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
pe modele numerice, care sunt grozave,

697
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
dar sunt și cu adevărat complexe

698
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
și uneori, ei bine, nu atât de precis.

699
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Introduceți AI cu capacitatea sa

700
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
pentru a procesa rapid cantități mari de date.

701
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
Deci Climate X este un model de fundație

702
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
pentru vreme și climă.

703
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
Este un sistem AI care a fost proiectat

704
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
să înveţe de la o vastă
cantitatea de date atmosferice.

705
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
Toate aceste date intră în
repetarea unui sistem AI,

706
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
care ne poate ajuta apoi să prezicem
clima și vremea viitoare.

707
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Dar ne-ar putea ajuta să înțelegem

708
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
sisteme la scară planetară
ca atmosfera noastră,

709
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
ceea ce este critic pentru
modelarea vremii și a climei.

710
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
Ultimul an a fost
cel mai tare an înregistrat,

711
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
iar înainte de asta a fost anul precedent.

712
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Deci în fiecare an suntem
atingerea unor recorduri noi și noi,

713
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
iar aceasta este o provocare globală.

714
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Chiar aici, stând în LA,

715
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
am avut unul dintre cele mai grave incendii
în istoria omenirii.

716
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
O parte din obiectivul meu cu
proiectarea acestor sisteme

717
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
ne ajută să ne adaptăm la un climat în schimbare.

718
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
Ne gândim cum putem
pregătiți mai bine cetățenii,

719
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
agenţii guvernamentale cu prognoze în timp util

720
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
este foarte, foarte important
și efort critic

721
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
care depășește curiozitatea științifică

722
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
și poate afecta o mulțime de vieți.

723
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
Imaginează-ți că știi
exact când un uragan

724
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
va lovi până la minut.

725
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
Pentru a încerca să implementez această tehnologie

726
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
pentru a prezice extremele cu mult înainte

727
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
de când se vor întâmpla.

728
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
Aceasta înseamnă
ne putem pregăti mai bine,

729
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
construi o infrastructură mai puternică,

730
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
și în cele din urmă, reduceți
impactul acestor evenimente.

731
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
Să nu uităm de
sectorul agricol.

732
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Fermierii se bazează pe prognozele meteo

733
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
pentru a decide când să planteze și să recolteze recoltele.

734
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Cu AI, ei obțin prognoze hiper-locale,

735
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
adică se pot optimiza
randamentul lor și reduce deșeurile.

736
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
Este un schimbător de jocuri pentru producția de alimente

737
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
și nu sunt doar organizații mari

738
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
intrând în acțiune.

739
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
Deci sunt foarte optimist pentru
astfel de schimbări de politică

740
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
și eforturile de pregătire.

741
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
Într-o lume
unde aproximativ 7,5 trilioane de dolari

742
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
schimba mâinile zilnic, utilizarea
AI în finanțe explodează.

743
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
Trebuie să împingem
la frontierele AI

744
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
din cauza potențialului pe care îl deține,

745
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
și într-o oarecare măsură se va întâmpla

746
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
doar prin forțele pieței.

747
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
AI acum are puteri mari
algoritmi de tranzacționare cu frecvență

748
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
care citeau starea de spirit a Rezervei Federale

749
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
înainte ca majoritatea oamenilor să aibă
chiar a terminat de ascultat

750
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
la reportajul de știri.

751
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
De fapt, din 2017, primele 15 secunde

752
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
după un anunț alimentat
au devenit ciudat de bune

753
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
la prezicerea tendințelor pe termen lung.

754
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
AI este, de asemenea, o siguranță
mecanism împotriva fraudei.

755
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal folosește modele de deep learning

756
00:38:04,680 --> 00:38:07,169
pentru a identifica tranzacțiile nedorite în timp real,

757
00:38:07,170 --> 00:38:09,419
în timp ce consilier de date și Microsoft Azure

758
00:38:09,420 --> 00:38:10,919
opresc criminalii cibernetici

759
00:38:10,920 --> 00:38:13,770
înainte ca acestea să poată fi finalizate
tranzacția frauduloasă.

760
00:38:15,960 --> 00:38:18,779
AI reimaginează și modul în care vedem companiile.

761
00:38:18,780 --> 00:38:21,539
Instrumentele analizează milioane de
imagini pentru cartografierea companiilor

762
00:38:21,540 --> 00:38:24,089
precum Tesla și Amazon
în zeci de sectoare,

763
00:38:24,090 --> 00:38:26,553
arătând cât de complexe sunt cu adevărat afacerile.

764
00:38:31,110 --> 00:38:32,849
Acest lucru ajută și la arbitraj.

765
00:38:32,850 --> 00:38:35,969
Comercianții pot observa prețul
nepotriviri între companii

766
00:38:35,970 --> 00:38:39,929
care nu seamănă
hârtie, dar faceți în realitate.

767
00:38:39,930 --> 00:38:41,939
AI poate face piețele mai eficiente,

768
00:38:41,940 --> 00:38:44,639
dar trading rapid are
a declanșat blocări flash

769
00:38:44,640 --> 00:38:45,473
în trecut.

770
00:38:47,070 --> 00:38:49,379
Autoritățile de reglementare se luptă să țină pasul,

771
00:38:49,380 --> 00:38:51,929
adăugând întrerupătoare și reguli mai dure.

772
00:38:51,930 --> 00:38:55,533
Mai mult AI, mai multă viteză și haideți
fii sincer, un pic mai haos.

773
00:39:06,030 --> 00:39:08,309
Lumea animației
se schimba rapid.

774
00:39:08,310 --> 00:39:09,233
Toți la bord!

775
00:39:10,410 --> 00:39:13,559
Primul film cu adevărat mare de la Hollywood

776
00:39:13,560 --> 00:39:17,399
pentru a utiliza captura optică a mișcării
a fost Polar Express.

777
00:39:17,400 --> 00:39:20,429
Produs la început
din cei doi ani 2000.

778
00:39:20,430 --> 00:39:23,156
Și de cel puțin 15 ani,

779
00:39:23,157 --> 00:39:27,119
tehnologia nu a făcut-o
devin mult mai buni.

780
00:39:27,120 --> 00:39:29,759
Până acum cinci, șase ani,

781
00:39:29,760 --> 00:39:34,019
am început să analizăm mișcarea umană cu AI.

782
00:39:34,020 --> 00:39:38,099
Deci, practic, suntem capabili
pentru a antrena un model AI

783
00:39:38,100 --> 00:39:42,449
cu mişcare de la mult
a diferitelor spectacole

784
00:39:42,450 --> 00:39:46,979
și apoi putem genera a
performanta prin solicitarea acesteia.

785
00:39:46,980 --> 00:39:48,809
Vei putea
animați direct scenariul

786
00:39:48,810 --> 00:39:51,449
pentru a ecran folosind AI o dată
vizual poate vedea lucrurile.

787
00:39:51,450 --> 00:39:54,029
Instrumente noi
alimentat de algoritmi complexi

788
00:39:54,030 --> 00:39:55,979
fac imposibilul posibil.

789
00:39:55,980 --> 00:39:58,319
Imaginați-vă că creați peisaje uluitoare

790
00:39:58,320 --> 00:39:59,819
cu doar câteva apăsări de taste,

791
00:39:59,820 --> 00:40:01,409
sau aducerea personajelor la viață

792
00:40:01,410 --> 00:40:03,693
cu un nivel de detaliu fără precedent.

793
00:40:05,730 --> 00:40:07,631
Munca unei zile tipice.

794
00:40:07,632 --> 00:40:10,529
Ah, alegem.

795
00:40:10,530 --> 00:40:12,419
Pe măsură ce AI devine
mai sofisticat,

796
00:40:12,420 --> 00:40:13,979
îngrijorări legate de impactul acestuia

797
00:40:13,980 --> 00:40:16,799
pe forța de muncă din animație sunt în creștere.

798
00:40:16,800 --> 00:40:19,229
Omul se va atinge așa?
esențial pentru animație

799
00:40:19,230 --> 00:40:21,389
fi pierdut în căutarea eficienței?

800
00:40:21,390 --> 00:40:24,209
Majoritatea a fi artist este tehnică,

801
00:40:24,210 --> 00:40:28,829
și acea tehnică este
predat si se repeta.

802
00:40:28,830 --> 00:40:32,129
Știi, majoritatea artiștilor sunt
doar repetarea unei tehnici.

803
00:40:32,130 --> 00:40:34,949
Predau un atelier pentru a ajuta artiștii

804
00:40:34,950 --> 00:40:38,399
iar scriitorii se integrează etic
AI în fluxul lor de lucru

805
00:40:38,400 --> 00:40:39,659
pentru a le face mai productive.

806
00:40:39,660 --> 00:40:41,909
Și până la urmă, artiști mai buni.

807
00:40:41,910 --> 00:40:43,499
Aceste instrumente
poate genera imagini

808
00:40:43,500 --> 00:40:46,229
din text, solicitări,
creați animații complexe

809
00:40:46,230 --> 00:40:49,829
din schițe simple și chiar
ajuta la scrierea scenariului.

810
00:40:49,830 --> 00:40:52,019
Beneficiile potențiale sunt incontestabile.

811
00:40:52,020 --> 00:40:53,759
Puteți folosi AI pentru a vă lua notițele,

812
00:40:53,760 --> 00:40:55,589
dar nu ajută
procesul creativ.

813
00:40:55,590 --> 00:40:57,179
Nu ajută cu
venind cu idei,

814
00:40:57,180 --> 00:40:59,429
nu ajută la executarea ideilor.

815
00:40:59,430 --> 00:41:01,439
AI poate
automatiza sarcinile obositoare,

816
00:41:01,440 --> 00:41:02,969
eliberând artiștii să se concentreze

817
00:41:02,970 --> 00:41:04,923
asupra aspectelor creative ale muncii lor.

818
00:41:07,230 --> 00:41:09,119
Cu toate acestea, una dintre cele mai presante preocupări

819
00:41:09,120 --> 00:41:11,159
este potențialul de înlocuire a locului de muncă,

820
00:41:11,160 --> 00:41:14,039
în special în rândul pozițiilor de nivel de intrare,

821
00:41:14,040 --> 00:41:16,940
făcând mai greu pentru noii veniți
să pătrundă în industrie.

822
00:41:17,850 --> 00:41:20,309
Nu spun asta
vor muri de foame.

823
00:41:20,310 --> 00:41:24,119
Spun că AI, ca orice altceva

824
00:41:24,120 --> 00:41:28,173
va genera niște locuri de muncă și
ii va lua pe altii.

825
00:41:29,700 --> 00:41:32,909
Chestia cu AI este asta
nu înlocuiește reclamă.

826
00:41:32,910 --> 00:41:35,099
Înlocuiește toate
oameni care nu sunt creativi

827
00:41:35,100 --> 00:41:38,219
dar util în
conductă, în curs,

828
00:41:38,220 --> 00:41:42,479
reducând astfel masiv
cost pentru creatorul individual

829
00:41:42,480 --> 00:41:47,480
și eliminând asta
bloc de control economic

830
00:41:47,610 --> 00:41:49,709
între un artist care are talent

831
00:41:49,710 --> 00:41:51,119
și capacitatea de a face ceva,

832
00:41:51,120 --> 00:41:53,189
dar nu resursele masive necesare

833
00:41:53,190 --> 00:41:57,059
printr-un ansamblu învechit
sistem industrial de linie.

834
00:41:57,060 --> 00:41:59,549
în ciuda
anxietăți în jurul AI,

835
00:41:59,550 --> 00:42:01,829
mulți lideri din industrie rămân optimiști.

836
00:42:01,830 --> 00:42:05,159
Ei cred că în timp ce
AI poate fi un instrument puternic,

837
00:42:05,160 --> 00:42:08,579
nu poate înlocui umanul
element atât de crucial.

838
00:42:08,580 --> 00:42:11,609
Mai trebuie să știi cum
a ajunge în inima cuiva

839
00:42:11,610 --> 00:42:14,699
și împărtășiți o experiență personală
cu ei folosind limbajul

840
00:42:14,700 --> 00:42:17,639
și termeni și manipulându-le suficient

841
00:42:17,640 --> 00:42:19,859
că ei simt ceea ce vrei tu să simtă.

842
00:42:19,860 --> 00:42:21,599
AI nu va face asta.

843
00:42:21,600 --> 00:42:23,579
Un recent
sondajul industriei a relevat

844
00:42:23,580 --> 00:42:25,409
o statistică uluitoare.

845
00:42:25,410 --> 00:42:27,779
78% dintre companiile de animație se așteaptă

846
00:42:27,780 --> 00:42:30,779
a integra generativ
AI în fluxurile lor de lucru

847
00:42:30,780 --> 00:42:32,909
în următorii trei ani.

848
00:42:32,910 --> 00:42:33,809
E un lucru bun.

849
00:42:33,810 --> 00:42:37,979
Niciodată, niciodată, nu cereți AI să fie creativ.

850
00:42:37,980 --> 00:42:40,229
Nu pentru asta este
și nu e bun la asta.

851
00:42:40,230 --> 00:42:42,809
Ceea ce ar putea face AI este că poate
te ajută să fii showrunner

852
00:42:42,810 --> 00:42:44,699
în propriul birou de acasă.

853
00:42:44,700 --> 00:42:49,379
Poți avea beneficii
de asistenta si dactilografe

854
00:42:49,380 --> 00:42:51,179
și clerici și cercetători,

855
00:42:51,180 --> 00:42:53,129
si trebuie sa comandati
propriul tău prânz, îmi pare rău,

856
00:42:53,130 --> 00:42:55,319
dar vei avea toate astea
fără compromis

857
00:42:55,320 --> 00:42:57,539
de a fi îngrijorat dacă
sau nu oamenii plătesc

858
00:42:57,540 --> 00:43:02,219
pentru toti acei oameni sunt
o să-ți placă glumele.

859
00:43:02,220 --> 00:43:04,859
Este umanul
atingere care ne permite să ne conectăm

860
00:43:04,860 --> 00:43:07,829
cu publicul pe a
nivel profund emoțional.

861
00:43:07,830 --> 00:43:09,749
Și aceasta este legătura
care va continua

862
00:43:09,750 --> 00:43:14,369
pentru a face animația un puternic
și formă de artă durabilă.

863
00:43:14,370 --> 00:43:16,769
Nu vom rămâne niciodată fără nevoie

864
00:43:16,770 --> 00:43:20,369
pentru spectacole la comandă.

865
00:43:20,370 --> 00:43:22,559
Deci acestea vor rămâne.

866
00:43:22,560 --> 00:43:25,653
Nu vei înlocui niciodată
toți actorii dintr-un film.

867
00:43:29,100 --> 00:43:31,409
Deci trebuie să venim
cu noi modele de afaceri

868
00:43:31,410 --> 00:43:36,410
pentru cum obțin creatorii
compensate, creatorii primesc credit,

869
00:43:36,450 --> 00:43:39,119
creatorii sunt incluși în conversație

870
00:43:39,120 --> 00:43:42,989
despre modul în care AI este implementată
disciplinele lor respective.

871
00:43:42,990 --> 00:43:47,609
Aceasta este singura cale de urmat
pentru cum ne putem asigura

872
00:43:47,610 --> 00:43:51,239
că AI devine cu adevărat
un copilot pentru creatori

873
00:43:51,240 --> 00:43:53,189
spre deosebire de a fi un instrument,

874
00:43:53,190 --> 00:43:56,309
care perturbă industria creativă,

875
00:43:56,310 --> 00:43:59,549
fie că este în film, televiziune, scris.

876
00:43:59,550 --> 00:44:04,169
Deci vedem un uriaș
creșterea cazurilor în curs de depunere.

877
00:44:04,170 --> 00:44:07,199
procese colective,
oameni ca Sarah Silverman.

878
00:44:07,200 --> 00:44:08,609
Se numește „The Bedwetter”,

879
00:44:08,610 --> 00:44:12,689
povești de curaj,
mântuire și pipi, e drăguț.

880
00:44:12,690 --> 00:44:15,599
Cartea ei este una dintre piese

881
00:44:15,600 --> 00:44:18,959
de materiale care au fost alimentate la ChatGPT.

882
00:44:18,960 --> 00:44:21,749
Ea dă în judecată OpenAI într-o acțiune colectivă

883
00:44:21,750 --> 00:44:23,249
cu alți autori spunând,

884
00:44:23,250 --> 00:44:26,609
Hei, acesta este materialul meu
pe care îl folosești

885
00:44:26,610 --> 00:44:29,249
pentru a vă instrui modelul lingvistic mare.

886
00:44:29,250 --> 00:44:32,969
Ieșirea se bazează pe drepturile mele de autor,

887
00:44:32,970 --> 00:44:35,519
si asa ar trebui sa fiu
compensat într-un fel.

888
00:44:35,520 --> 00:44:37,649
Și voi băieți nu ați făcut-o
m-a compensat pentru asta.

889
00:44:37,650 --> 00:44:39,719
Am petrecut mult timp pe carte

890
00:44:39,720 --> 00:44:41,999
iar videoclipul este complet pe jumătate.

891
00:44:42,000 --> 00:44:46,259
Marele caz pe care toată lumea îl așteaptă

892
00:44:46,260 --> 00:44:50,339
pentru ca exploatația să coboare,
care va dura câțiva ani,

893
00:44:50,340 --> 00:44:53,260
este New York Times a dat în judecată OpenAI

894
00:44:54,390 --> 00:44:56,789
și Microsoft și multe dintre aceste platforme

895
00:44:56,790 --> 00:45:00,899
care a creat un limbaj mare
modele din aceleași motive

896
00:45:00,900 --> 00:45:04,139
că au folosit
Articole din New York Times

897
00:45:04,140 --> 00:45:06,689
să-și antreneze modelele,

898
00:45:06,690 --> 00:45:10,259
şi de aceea au
le-au încălcat drepturile de autor.

899
00:45:10,260 --> 00:45:12,400
De fiecare dată când interogați AI,

900
00:45:13,890 --> 00:45:17,009
ar trebui să știi ce parte
a rezultatului a venit de la tine

901
00:45:17,010 --> 00:45:18,719
și ar trebui să primești un procent,

902
00:45:18,720 --> 00:45:21,599
dar asta este extrem de dificil.

903
00:45:21,600 --> 00:45:25,109
Deci, ce vrea compania noastră să facă

904
00:45:25,110 --> 00:45:28,919
este că partea de antrenament este
unde compensați oamenii

905
00:45:28,920 --> 00:45:32,669
pentru că știm exact cum ne antrenăm

906
00:45:32,670 --> 00:45:35,669
și ce am folosit pentru a antrena aceste modele.

907
00:45:35,670 --> 00:45:39,269
Nu știm exact
ce combinatie a fost folosita

908
00:45:39,270 --> 00:45:44,270
pentru a obține rezultatul, dar noi
știi ce punem în el.

909
00:45:44,730 --> 00:45:47,069
Pe măsură ce AI face pași mari
pe un teritoriu neexplorat,

910
00:45:47,070 --> 00:45:50,519
sistemele noastre juridice de încredere
se luptă să țină pasul.

911
00:45:50,520 --> 00:45:55,049
Cea mai semnificativă juridică
dezvoltare, aș spune,

912
00:45:55,050 --> 00:45:58,439
este atunci când am început să predau AI

913
00:45:58,440 --> 00:46:01,709
în lege în 2017,

914
00:46:01,710 --> 00:46:04,799
programa noastră nu conținea nicio lege

915
00:46:04,800 --> 00:46:06,869
pentru că nu existau.

916
00:46:06,870 --> 00:46:09,239
Din raspundere
probleme la dileme etice,

917
00:46:09,240 --> 00:46:10,889
peisajul juridic se confruntă

918
00:46:10,890 --> 00:46:12,989
cu provocări fără precedent.

919
00:46:12,990 --> 00:46:16,109
Avanză rapid până în 2025,

920
00:46:16,110 --> 00:46:19,829
sunt legi care apar acum în cărți,

921
00:46:19,830 --> 00:46:21,719
așa că oamenii sunt interesați.

922
00:46:21,720 --> 00:46:24,809
Legislativele
interesat să facă legi.

923
00:46:24,810 --> 00:46:26,219
În primul rând, milionul de dolari

924
00:46:26,220 --> 00:46:28,049
întrebarea răspunderii.

925
00:46:28,050 --> 00:46:29,939
Când sistemele AI iau decizii,

926
00:46:29,940 --> 00:46:32,219
mai ales cele cu
consecințe în lumea reală,

927
00:46:32,220 --> 00:46:34,709
cine este responsabil in final?

928
00:46:34,710 --> 00:46:38,609
Să zicem o mașină care se conduce singur
virează pentru a evita un pieton,

929
00:46:38,610 --> 00:46:41,429
dar ajunge să provoace o grămadă de mașini multiple.

930
00:46:41,430 --> 00:46:42,899
Cine este de vină?

931
00:46:42,900 --> 00:46:43,889
Proprietarul mașinii,

932
00:46:43,890 --> 00:46:46,949
producătorul software-ului AI,

933
00:46:46,950 --> 00:46:49,979
sau poate trebuie să punem
mașina în sine la încercare.

934
00:46:49,980 --> 00:46:51,419
Tricky, nu-i așa?

935
00:46:51,420 --> 00:46:54,359
Cu AI, este atât de diferit,

936
00:46:54,360 --> 00:46:57,749
și se va face
revoluționează atât de mult lumea noastră

937
00:46:57,750 --> 00:47:00,629
că cred că parlamentarii
nu ar trebui să-l atace

938
00:47:00,630 --> 00:47:02,756
dintr-o perspectivă tradițională,

939
00:47:02,757 --> 00:47:06,749
și chiar trebuie să facă ceva
în afara cutiei de gândire.

940
00:47:06,750 --> 00:47:08,489
Tradițional
se bazează cadrele legale

941
00:47:08,490 --> 00:47:10,889
asupra conceptelor de intenție umană și neglijență

942
00:47:10,890 --> 00:47:12,929
care devin puțin neclare când avem de-a face

943
00:47:12,930 --> 00:47:15,329
cu linii de cod și algoritmi.

944
00:47:15,330 --> 00:47:17,699
Ar trebui să tratăm AI ca pe un instrument

945
00:47:17,700 --> 00:47:20,399
unde se află utilizatorul
responsabil pentru acțiunile sale?

946
00:47:20,400 --> 00:47:22,619
Sau AI devine atât de sofisticat,

947
00:47:22,620 --> 00:47:25,619
atât de autonom încât se justifică
un statut juridic separat?

948
00:47:25,620 --> 00:47:28,349
Poate ar trebui să fie o lege

949
00:47:28,350 --> 00:47:32,129
pentru persoanele care dezvoltă anumite tipuri de IA,

950
00:47:32,130 --> 00:47:34,109
știi, noi îi spunem risc ridicat.

951
00:47:34,110 --> 00:47:35,519
Poate că anumiți oameni au nevoie

952
00:47:35,520 --> 00:47:37,319
pentru a fi în cameră în acea dezvoltare,

953
00:47:37,320 --> 00:47:38,819
fie că este un etician,

954
00:47:38,820 --> 00:47:42,569
fie că este vorba de o persoană din
un fundal diferit

955
00:47:42,570 --> 00:47:44,159
pentru a aduce perspective diferite

956
00:47:44,160 --> 00:47:47,819
de dezvoltare a acestei piese de tehnologie

957
00:47:47,820 --> 00:47:51,423
care ne poate influența
societate în moduri imense.

958
00:47:58,050 --> 00:48:00,659
Sistemele AI sunt
instruit pe cantități mari de date,

959
00:48:00,660 --> 00:48:04,529
și, din păcate, aceste date se pot reflecta
prejudecățile și prejudecățile umane.

960
00:48:04,530 --> 00:48:07,499
Acesta este un exemplu vechi de cameră Nikon

961
00:48:07,500 --> 00:48:11,489
care a vrut să folosească facial
tehnologie de recunoaștere

962
00:48:11,490 --> 00:48:14,819
pentru a spune operatorului de cameră

963
00:48:14,820 --> 00:48:17,129
când cineva a clipit sau nu.

964
00:48:17,130 --> 00:48:21,779
Și așa, ai lua un
poza, ar citi fata,

965
00:48:21,780 --> 00:48:25,409
și dacă ochii ar fi închiși ar spune:

966
00:48:25,410 --> 00:48:29,099
detectie clipire, vrei
vrei să faci această fotografie din nou?

967
00:48:29,100 --> 00:48:31,289
Și ce nu au reușit să facă

968
00:48:31,290 --> 00:48:36,290
a fost antrenat aparatul de fotografiat
multe chipuri diferite.

969
00:48:36,660 --> 00:48:39,719
Și așa, oricând vedea o față asiatică,

970
00:48:39,720 --> 00:48:42,029
ar spune, ai clipit?

971
00:48:42,030 --> 00:48:46,083
Deci asta a fost părtinire în date.

972
00:48:47,460 --> 00:48:48,959
Avem nevoie
a programa in morala?

973
00:48:48,960 --> 00:48:51,419
Și dacă da, a cui moralitate
vorbim despre?

974
00:48:51,420 --> 00:48:54,389
Deci, în ceea ce privește întreprinderile mari,

975
00:48:54,390 --> 00:48:58,259
pot apărea probleme cu resursele umane și cu angajarea

976
00:48:58,260 --> 00:49:00,599
folosind software de inteligență artificială

977
00:49:00,600 --> 00:49:02,489
pentru CV-uri de screening,

978
00:49:02,490 --> 00:49:04,799
selectarea candidaților în moduri diferite.

979
00:49:04,800 --> 00:49:08,909
Sunt legi noi acum că
necesită transparență,

980
00:49:08,910 --> 00:49:11,909
dezvăluind faptul că
folosesc aceste instrumente AI

981
00:49:11,910 --> 00:49:13,173
în angajarea lor.

982
00:49:14,310 --> 00:49:16,319
Cele valoroase
mărci comerciale și drepturi de autor

983
00:49:16,320 --> 00:49:18,929
se confruntă cu un joc cu minge complet nou cu AI.

984
00:49:18,930 --> 00:49:22,589
Să ne imaginăm un sistem AI
care scoate melodii captivante

985
00:49:22,590 --> 00:49:26,069
sau pictează capodopere care
l-ar face pe Van Gogh să plângă.

986
00:49:26,070 --> 00:49:27,899
Cine deține drepturile asupra acestor creații?

987
00:49:27,900 --> 00:49:30,089
Programatorul, utilizatorul sistemului AI,

988
00:49:30,090 --> 00:49:33,809
sau AI în sine merită
o felie din plăcinta cu drepturi de autor?

989
00:49:33,810 --> 00:49:36,329
AI nu va fi un
problema pentru drepturile de autor.

990
00:49:36,330 --> 00:49:38,609
Știe cum să evite drepturile de autor.

991
00:49:38,610 --> 00:49:40,259
Și dacă ești îngrijorat de drepturile de autor,

992
00:49:40,260 --> 00:49:41,510
Am o idee pentru tine.

993
00:49:42,360 --> 00:49:44,369
Când ai terminat de întrebat AI

994
00:49:44,370 --> 00:49:46,049
să fac ceva pentru tine, apoi spune-i,

995
00:49:46,050 --> 00:49:48,239
vă rugăm să nu uitați să evitați
orice încălcare a drepturilor de autor,

996
00:49:48,240 --> 00:49:50,429
și va fi, pentru că poate citi

997
00:49:50,430 --> 00:49:53,309
despre ce încălcare a drepturilor de autor
este mai bun decât orice avocat

998
00:49:53,310 --> 00:49:54,929
și poate să-l țină cont.

999
00:49:54,930 --> 00:49:59,069
Întreprinderi mici, unele
capcane care sunt comune

1000
00:49:59,070 --> 00:50:01,379
sunt în principal în ceea ce privește IA generativă.

1001
00:50:01,380 --> 00:50:06,029
Ei încearcă să-și dea seama
moduri de a face lucrurile mai ieftin,

1002
00:50:06,030 --> 00:50:09,659
nu trebuie să angajeze oameni
fie pentru a crea sigla,

1003
00:50:09,660 --> 00:50:13,919
creați postarea pe blog, împingeți
ieșire din marketing pe rețelele sociale,

1004
00:50:13,920 --> 00:50:16,949
creați sloganuri, poate tricouri.

1005
00:50:16,950 --> 00:50:20,189
Așa că ne confruntăm cu adevărat cu probleme

1006
00:50:20,190 --> 00:50:23,489
de proprietate intelectuală
proprietate, probleme de drepturi de autor,

1007
00:50:23,490 --> 00:50:26,138
toate aceste nuanțe în
spațiul AI generativ.

1008
00:50:27,690 --> 00:50:28,919
Și ce zici de sistemele AI

1009
00:50:28,920 --> 00:50:32,142
care sunt instruiți pe drepturi de autor
material, acesta este o utilizare loială?

1010
00:50:34,860 --> 00:50:37,349
Sau ne aventurăm în apele tulburi

1011
00:50:37,350 --> 00:50:39,381
de încălcare a proprietății intelectuale?

1012
00:50:43,620 --> 00:50:47,283
Deci, cine deține AI generativ?

1013
00:50:48,930 --> 00:50:53,339
Întrebarea este de fapt să fie
a răspuns astăzi în instanță.

1014
00:50:53,340 --> 00:50:56,549
Aceasta este marea întrebare care
toata lumea se lupta cu,

1015
00:50:56,550 --> 00:50:59,729
și cel mai bun mod în care o pot explica

1016
00:50:59,730 --> 00:51:04,379
este cât ai,

1017
00:51:04,380 --> 00:51:06,659
creatorul sau autorul,

1018
00:51:06,660 --> 00:51:09,779
cât de mult ai folosit AI ca instrument,

1019
00:51:09,780 --> 00:51:12,149
sau cat de mult l-ai folosit

1020
00:51:12,150 --> 00:51:16,109
la doar complet
replica sau regurgita,

1021
00:51:16,110 --> 00:51:18,873
sau doar copiați și lipiți
orice ti-au dat?

1022
00:51:20,220 --> 00:51:21,659
Pe măsură ce AI estompează liniile

1023
00:51:21,660 --> 00:51:23,489
de autor și creativitate,

1024
00:51:23,490 --> 00:51:26,009
noțiunile noastre tradiționale
de proprietate intelectuală

1025
00:51:26,010 --> 00:51:28,053
sunt provocate ca niciodată.

1026
00:51:29,400 --> 00:51:31,709
O tendință recentă a fost încărcarea unei fotografii

1027
00:51:31,710 --> 00:51:33,569
și convertiți-l într-o ilustrație

1028
00:51:33,570 --> 00:51:35,519
în stilul Studio Ghibli,

1029
00:51:35,520 --> 00:51:37,799
despre care mulți cred că este împotriva etosului

1030
00:51:37,800 --> 00:51:39,509
al renumitului studio de animație

1031
00:51:39,510 --> 00:51:42,329
și regizorul, Hayao Miyazaki.

1032
00:51:42,330 --> 00:51:47,129
Din perspectiva artistului,
pot cădea pe două părți.

1033
00:51:47,130 --> 00:51:49,049
Acest artist în special

1034
00:51:49,050 --> 00:51:51,869
are un aspect mai tradițional
perspectiva artei sale.

1035
00:51:51,870 --> 00:51:53,549
El nu vrea neapărat oameni

1036
00:51:53,550 --> 00:51:56,339
pentru a doar ghibli
ei înșiși pe rețelele de socializare

1037
00:51:56,340 --> 00:52:00,209
și ia tot greu
lucrează și pune-l peste tot.

1038
00:52:00,210 --> 00:52:05,210
Cu toate acestea, nu cred că este aceeași sumă

1039
00:52:05,340 --> 00:52:08,129
dintre oameni ar ști chiar cine este,

1040
00:52:08,130 --> 00:52:10,439
dar pentru faptul că asta se întâmplă.

1041
00:52:10,440 --> 00:52:12,869
Deci de multe ori
ce ajunge să se întâmple

1042
00:52:12,870 --> 00:52:17,870
există o renaștere
dintre acești artiști mai în vârstă,

1043
00:52:17,910 --> 00:52:21,119
fie că este, știi,
folosirea muzicii lor,

1044
00:52:21,120 --> 00:52:22,229
folosirea artei lor.

1045
00:52:22,230 --> 00:52:24,809
Și chiar creează
o nouă piață pentru ei,

1046
00:52:24,810 --> 00:52:28,559
un nou public pe care ei
nu m-as fi asteptat inainte.

1047
00:52:28,560 --> 00:52:32,676
Deci, într-adevăr, știi,
un echilibru între cele două.

1048
00:52:32,677 --> 00:52:36,299
Domeniul AI
evoluează cu o viteză vertiginoasă

1049
00:52:36,300 --> 00:52:38,549
iar provocările legale abia merg

1050
00:52:38,550 --> 00:52:40,713
pentru a deveni mai complex și nuanțat.

1051
00:52:47,010 --> 00:52:49,769
Te-ai întrebat vreodată cum ești social
fluxurile media par întotdeauna

1052
00:52:49,770 --> 00:52:52,379
sa stii exact ce vrei sa vezi?

1053
00:52:52,380 --> 00:52:53,969
Cu rețelele sociale, vei putea obține

1054
00:52:53,970 --> 00:52:56,459
direct către oameni, vei fi
capabil să ajungă la publicul dvs.

1055
00:52:56,460 --> 00:52:57,479
Ce înseamnă acest lucru?

1056
00:52:57,480 --> 00:52:59,699
Instagram folosește
algoritmi de învățare automată

1057
00:52:59,700 --> 00:53:00,989
pentru a-ți analiza comportamentul,

1058
00:53:00,990 --> 00:53:02,999
Îmi place ce fotografii vă plac, pe cine urmăriți,

1059
00:53:03,000 --> 00:53:05,849
și chiar cât timp tu
petreci să te uiți la o postare.

1060
00:53:05,850 --> 00:53:07,499
Făcând acest lucru, vă adaptează feedul

1061
00:53:07,500 --> 00:53:10,319
pentru a-ți arăta conținutul care ești
cel mai probabil să se angajeze cu.

1062
00:53:10,320 --> 00:53:13,859
E ca și cum ai avea un personal
curator minus salariul mare.

1063
00:53:13,860 --> 00:53:16,019
Cursa trebuie să migreze la AI.

1064
00:53:16,020 --> 00:53:18,419
Cine poate construi un predictiv mai bun
model al comportamentului tău?

1065
00:53:18,420 --> 00:53:20,549
Așa că aici ești, ești cam
pentru a apăsa redați un videoclip YouTube.

1066
00:53:20,550 --> 00:53:22,199
Crezi că vei
uita-te la acest videoclip

1067
00:53:22,200 --> 00:53:23,849
si apoi te trezesti
două ore mai târziu și spune:

1068
00:53:23,850 --> 00:53:25,469
Doamne, ce s-a întâmplat?

1069
00:53:25,470 --> 00:53:26,789
Și răspunsul este pentru că ai avut

1070
00:53:26,790 --> 00:53:28,833
un supercomputer îndreptat spre creierul tău.

1071
00:53:29,940 --> 00:53:32,009
În continuare, hai
vorbim despre Facebook.

1072
00:53:32,010 --> 00:53:34,079
Amintește-ți când prietenul tău a postat o poză

1073
00:53:34,080 --> 00:53:37,739
din acea sărbătoare epică și
Facebook a sugerat să le etichetezi?

1074
00:53:37,740 --> 00:53:40,589
Aceasta este recunoașterea facială bazată pe inteligență artificială.

1075
00:53:40,590 --> 00:53:42,809
Această tehnologie poate identifica fețele în fotografii

1076
00:53:42,810 --> 00:53:44,313
aproape la fel de bine ca oamenii.

1077
00:53:46,020 --> 00:53:50,699
Oricând puneți date
în aceste modele AI,

1078
00:53:50,700 --> 00:53:52,143
învață de la tine.

1079
00:53:53,100 --> 00:53:54,899
Deci tu o predai

1080
00:53:54,900 --> 00:53:59,900
iar tu contribui la educarea lui.

1081
00:54:00,210 --> 00:54:04,079
Deci ce date introduci acolo

1082
00:54:04,080 --> 00:54:07,960
că ești de acord să-l dai gratuit

1083
00:54:08,820 --> 00:54:11,969
pe baza, știi, ce rezultate obții?

1084
00:54:11,970 --> 00:54:14,883
YouTube, regele
de video, nu este diferit.

1085
00:54:16,320 --> 00:54:19,263
A căzut vreodată un iepure
gaura de videoclipuri la 2:00 AM?

1086
00:54:20,100 --> 00:54:21,723
Da, AI este de vină.

1087
00:54:22,560 --> 00:54:24,779
Analizele sistemului de recomandare YouTube

1088
00:54:24,780 --> 00:54:26,759
istoricul vizionărilor și sugerează videoclipuri

1089
00:54:26,760 --> 00:54:28,439
probabil să vă bucurați.

1090
00:54:28,440 --> 00:54:31,829
Ne ține lipiți de
ecran la bine sau la rău,

1091
00:54:31,830 --> 00:54:34,589
dar nu este vorba doar despre
distrandu-te.

1092
00:54:34,590 --> 00:54:38,039
Platforme precum Facebook și
Instagram folosește AI pentru a detecta

1093
00:54:38,040 --> 00:54:39,629
și eliminați conținutul dăunător,

1094
00:54:39,630 --> 00:54:41,849
de la discursul instigator la ură la violență grafică.

1095
00:54:41,850 --> 00:54:44,879
Nu este perfect, dar este un
pas în direcția corectă.

1096
00:54:44,880 --> 00:54:47,459
E ca și cum ai avea un
lume digitală personalizată

1097
00:54:47,460 --> 00:54:49,259
croit doar pentru tine.

1098
00:54:49,260 --> 00:54:54,260
Dar amintiți-vă, cu mare putere
vine o mare responsabilitate.

1099
00:54:57,840 --> 00:55:00,569
AI este antrenat
toate datele de pe internet.

1100
00:55:00,570 --> 00:55:02,129
Dar cine a generat aceste date?

1101
00:55:02,130 --> 00:55:05,579
Ei bine, o mare parte din
a fost generat de oameni.

1102
00:55:05,580 --> 00:55:06,839
Dar oricum, azi voi...

1103
00:55:06,840 --> 00:55:08,219
AI devine și mai inteligent,

1104
00:55:08,220 --> 00:55:11,099
poate crea lucruri,
text, imagini, chiar și muzică.

1105
00:55:11,100 --> 00:55:13,559
Doar îmi fac baia de dimineață,

1106
00:55:13,560 --> 00:55:15,239
doar stropind un pic.

1107
00:55:15,240 --> 00:55:16,889
Aceasta
auto-învățarea este o mare problemă.

1108
00:55:16,890 --> 00:55:19,559
Înseamnă că AI poate
se poate îmbunătăți,

1109
00:55:19,560 --> 00:55:21,569
devenind mai inteligent și mai rapid.

1110
00:55:21,570 --> 00:55:23,389
Din ce în ce mai multe date
care vine pe web

1111
00:55:23,390 --> 00:55:26,549
este de fapt generat de AI în sine,

1112
00:55:26,550 --> 00:55:29,399
si inca se foloseste
uneori în mod deliberat,

1113
00:55:29,400 --> 00:55:33,539
uneori din întâmplare să
antrenează din ce în ce mai bine AI.

1114
00:55:33,540 --> 00:55:35,369
Să zicem
un AI scrie o poveste,

1115
00:55:35,370 --> 00:55:38,429
este un pic ciudat, dar,
hei, e de învățat.

1116
00:55:38,430 --> 00:55:41,399
Un alt AI citește asta
poveste și învață din ea.

1117
00:55:41,400 --> 00:55:45,059
Al doilea AI este învățarea
din greșelile primei AI.

1118
00:55:45,060 --> 00:55:47,639
Această buclă de feedback poate duce la o îngustare

1119
00:55:47,640 --> 00:55:49,379
de înțelegerea AI.

1120
00:55:49,380 --> 00:55:50,879
Ca un joc de telefon,

1121
00:55:50,880 --> 00:55:54,149
informația originală primește
distorsionat cu fiecare iterație.

1122
00:55:54,150 --> 00:55:55,619
Într-un sens, ai putea argumenta

1123
00:55:55,620 --> 00:55:57,779
că poate creează mai multe date pentru AI

1124
00:55:57,780 --> 00:55:59,999
și asta se gândește adesea
de ca un lucru bun.

1125
00:56:00,000 --> 00:56:02,609
Dar există și unele nuanțe în acest sens

1126
00:56:02,610 --> 00:56:06,419
unde nu doar mai multe date, tu
au nevoie de asemenea de date mai diverse.

1127
00:56:06,420 --> 00:56:09,389
Date care sunt corecte în fapt.

1128
00:56:09,390 --> 00:56:12,509
Adesea datele care sunt
generat este reflectat

1129
00:56:12,510 --> 00:56:16,199
a surselor sale de instruire, care
ar putea avea propriile părtiniri.

1130
00:56:16,200 --> 00:56:18,479
Și toate acestea sunt reflectate

1131
00:56:18,480 --> 00:56:20,639
în aceste seturi de date generate de AI,

1132
00:56:20,640 --> 00:56:23,579
care sunt apoi folosite
pentru a instrui viitoarele sisteme AI.

1133
00:56:23,580 --> 00:56:24,719
Cu toții avem părtiniri,

1134
00:56:24,720 --> 00:56:27,539
acele înclinații inconștiente
care ne colorează judecata.

1135
00:56:27,540 --> 00:56:30,719
AI poate moșteni aceste părtiniri
din datele pe care este antrenat,

1136
00:56:30,720 --> 00:56:33,869
iar dacă acele date sunt ele însele
generat de AI părtinitoare,

1137
00:56:33,870 --> 00:56:35,639
avem o problema.

1138
00:56:35,640 --> 00:56:39,269
Imaginați-vă un AI antrenat să identifice
candidați promițători de locuri de muncă.

1139
00:56:39,270 --> 00:56:42,299
Dacă datele de antrenament sunt denaturate
față de anumite categorii demografice,

1140
00:56:42,300 --> 00:56:45,509
AI ar putea favoriza în mod nedrept acele grupuri.

1141
00:56:45,510 --> 00:56:48,089
Acest lucru s-ar putea perpetua
inegalitățile existente,

1142
00:56:48,090 --> 00:56:50,519
făcând lumea mai puțin echitabilă, mai puțin dreaptă.

1143
00:56:50,520 --> 00:56:52,919
Dacă aduci antrenament
date care sunt greșite,

1144
00:56:52,920 --> 00:56:56,249
sau nu anume
legate de cazul dvs. de utilizare,

1145
00:56:56,250 --> 00:56:58,829
nu va funcționa pentru cazul de utilizare.

1146
00:56:58,830 --> 00:56:59,759
Asta poate fi o mare problemă,

1147
00:56:59,760 --> 00:57:01,829
mai ales când ești
traducerea limbilor,

1148
00:57:01,830 --> 00:57:04,229
când te uiți la
masculin și feminin,

1149
00:57:04,230 --> 00:57:05,849
mai ales în limbile europene

1150
00:57:05,850 --> 00:57:08,609
sau formalități în limbile asiatice.

1151
00:57:08,610 --> 00:57:12,719
Când sistemele sunt
revin cu răspunsuri,

1152
00:57:12,720 --> 00:57:16,919
este instruit ca nu poate
fi contextual sau creativ,

1153
00:57:16,920 --> 00:57:19,829
trebuie să revină cu o valoare reală.

1154
00:57:19,830 --> 00:57:22,859
Dacă nu poate găsi un real
valoare, creează una.

1155
00:57:22,860 --> 00:57:24,899
Aceasta este ceea ce se numește halucinație.

1156
00:57:24,900 --> 00:57:27,869
Un alt risc este
o scădere a diversităţii datelor.

1157
00:57:27,870 --> 00:57:30,599
Lumea reală este dezordonată,
plin de surprize,

1158
00:57:30,600 --> 00:57:33,449
dar dacă AI este doar expusă
la propriile sale creații,

1159
00:57:33,450 --> 00:57:35,759
s-ar putea să se lupte să facă față
cu această complexitate.

1160
00:57:35,760 --> 00:57:38,369
Este ca și cum ai afla despre
lumea dintr-o singură carte.

1161
00:57:38,370 --> 00:57:39,509
În timp ce există o promisiune,

1162
00:57:39,510 --> 00:57:43,859
într-un fel ajută la rezolvare
problema deficitului de date.

1163
00:57:43,860 --> 00:57:46,589
Pe de altă parte, acesta
are nevoie de mult mai multă îngrijire

1164
00:57:46,590 --> 00:57:51,419
și studiul științific al modului
cel mai bine să procesați aceste date

1165
00:57:51,420 --> 00:57:54,089
pentru a-l face cu adevărat util
pentru construirea unei AI mai bune

1166
00:57:54,090 --> 00:57:57,753
mai degrabă decât să se agaţe de fapt
asupra unora dintre punctele sale slabe.

1167
00:57:58,680 --> 00:58:00,449
Fals
informația poate fi amplificată

1168
00:58:00,450 --> 00:58:03,749
și perpetuată, creând
un vârtej de neadevăr.

1169
00:58:03,750 --> 00:58:06,179
Să presupunem că generează un AI
articole de știri false.

1170
00:58:06,180 --> 00:58:09,149
Un alt AI le citește
articole ca date de instruire.

1171
00:58:09,150 --> 00:58:10,859
Acest al doilea AI ar putea genera apoi

1172
00:58:10,860 --> 00:58:13,199
știri false și mai convingătoare.

1173
00:58:13,200 --> 00:58:15,989
Rezultatul inundației de
informații fabricate,

1174
00:58:15,990 --> 00:58:18,419
erodând încrederea și semănând discordie.

1175
00:58:18,420 --> 00:58:19,949
Imaginați-vă că cineva a lansat un videoclip

1176
00:58:19,950 --> 00:58:22,619
a unui politician care caută
direct la o cameră spunând:

1177
00:58:22,620 --> 00:58:24,629
Mănânc bebeluși la micul dejun.

1178
00:58:24,630 --> 00:58:25,859
Știi, dacă oamenii vor crede

1179
00:58:25,860 --> 00:58:27,119
un articol de știri despre asta,

1180
00:58:27,120 --> 00:58:28,709
desigur că vor crede că văd

1181
00:58:28,710 --> 00:58:30,749
politicienii spun că.

1182
00:58:30,750 --> 00:58:32,279
Falsuri profunde generate de AI

1183
00:58:32,280 --> 00:58:34,259
provoacă deja îngrijorare.

1184
00:58:34,260 --> 00:58:36,899
Aceste videoclipuri hiperrealiste
poate răspândi dezinformare

1185
00:58:36,900 --> 00:58:38,789
și să manipuleze opinia publică

1186
00:58:38,790 --> 00:58:41,459
cu consecinţe potenţial devastatoare.

1187
00:58:41,460 --> 00:58:44,129
Luați, de exemplu, apelurile automate ale lui Joe Biden.

1188
00:58:44,130 --> 00:58:46,349
La alegerile de mijloc de mandat,

1189
00:58:46,350 --> 00:58:49,259
cineva a creat un AI
a vocii lui Joe Biden

1190
00:58:49,260 --> 00:58:51,539
și a început să facă apel automat pentru a spune

1191
00:58:51,540 --> 00:58:54,029
că aceste alegeri nu au fost importante

1192
00:58:54,030 --> 00:58:56,399
și că oamenii ar trebui să-și salveze voturile

1193
00:58:56,400 --> 00:58:58,079
pentru alegerile prezidentiale.

1194
00:58:58,080 --> 00:59:00,299
Mergând înainte, noi
trebuie să fim mai vigilenți

1195
00:59:00,300 --> 00:59:02,099
cu ceea ce avem încredere de pe internet.

1196
00:59:02,100 --> 00:59:04,049
Te poți întreba dacă sunt ei,

1197
00:59:04,050 --> 00:59:06,239
și, de asemenea, dacă chiar ai spus asta,

1198
00:59:06,240 --> 00:59:08,039
ai putea spune, nu, nu am fost eu.

1199
00:59:08,040 --> 00:59:11,493
Deci când vorbim despre
cum învață sistemele,

1200
00:59:12,360 --> 00:59:17,039
cum încearcă să raționeze și
încearcă să creeze context,

1201
00:59:17,040 --> 00:59:18,509
modul în care funcționează în principiu

1202
00:59:18,510 --> 00:59:22,739
este printr-un sistem pe care îl învățăm profund.

1203
00:59:22,740 --> 00:59:25,469
Datele de antrenament de aur
este doar asta, nu?

1204
00:59:25,470 --> 00:59:27,179
Nu este doar răzuit de pe internet

1205
00:59:27,180 --> 00:59:31,199
sau nu doar o chintă
ieșire dintr-un sistem AI.

1206
00:59:31,200 --> 00:59:34,199
Este rezultatul pe care sistemul AI o iese,

1207
00:59:34,200 --> 00:59:35,699
și apoi intră un om

1208
00:59:35,700 --> 00:59:37,949
și face perfectă și
apoi învață din asta.

1209
00:59:37,950 --> 00:59:40,439
De obicei, ceea ce suntem
găsirea celor mai bune soluții

1210
00:59:40,440 --> 00:59:44,429
este o combinație de a veni AI

1211
00:59:44,430 --> 00:59:48,029
la o concluzie generalizată şi
având o ființă umană să intre

1212
00:59:48,030 --> 00:59:50,489
și postează-l pentru a-l face perfect.

1213
00:59:50,490 --> 00:59:53,519
Deci cum
evităm aceste capcane?

1214
00:59:53,520 --> 00:59:57,059
În primul rând, trebuie să fim atenți
a datelor pe care le folosim pentru a antrena AI.

1215
00:59:57,060 --> 01:00:00,629
Bazându-se exclusiv pe AI generat
datele sunt ca și cum ai hrăni un copil

1216
01:00:00,630 --> 01:00:02,759
o dietă din nimic altceva decât dulciuri.

1217
01:00:02,760 --> 01:00:05,819
Trebuie să acordăm prioritate datelor gestionate de oameni,

1218
01:00:05,820 --> 01:00:08,399
asigurarea diversităţii şi acurateţei.

1219
01:00:08,400 --> 01:00:12,659
Eu personal cred asta
pentru datele generate de AI

1220
01:00:12,660 --> 01:00:16,139
a fi o forță puternică
în dezvoltarea sistemelor AI,

1221
01:00:16,140 --> 01:00:20,069
trebuie să existe în conjuncție
cu preferinte umane,

1222
01:00:20,070 --> 01:00:21,419
date generate de om.

1223
01:00:21,420 --> 01:00:25,559
Deci ar trebui să existe mecanisme
în care se joacă și oamenii

1224
01:00:25,560 --> 01:00:28,259
un rol în tipul de date care sunt utilizate

1225
01:00:28,260 --> 01:00:30,059
pentru instruirea acestor sisteme.

1226
01:00:30,060 --> 01:00:31,649
Gândește-te
este ca adăugarea de vitamine

1227
01:00:31,650 --> 01:00:33,869
și minerale în dieta AI.

1228
01:00:33,870 --> 01:00:35,969
Acest lucru va ajuta AI să dezvolte un aspect mai nuanțat

1229
01:00:35,970 --> 01:00:38,129
și înțelegerea echilibrată a lumii.

1230
01:00:38,130 --> 01:00:40,799
În al doilea rând, trebuie să fim vigilenți cu privire la părtinire.

1231
01:00:40,800 --> 01:00:42,239
Așa cum ne străduim pentru corectitudine

1232
01:00:42,240 --> 01:00:44,099
și egalitatea în societățile noastre,

1233
01:00:44,100 --> 01:00:47,879
trebuie să le încorporăm
valorile din sistemele noastre AI.

1234
01:00:47,880 --> 01:00:50,459
Aceasta înseamnă cu grijă
auditarea algoritmilor AI

1235
01:00:50,460 --> 01:00:53,549
și abordarea oricăror părtiniri care apar.

1236
01:00:53,550 --> 01:00:56,369
În sfârșit, trebuie
amintiți-vă că AI este un instrument,

1237
01:00:56,370 --> 01:00:58,649
nu un înlocuitor pentru judecata umană.

1238
01:00:58,650 --> 01:00:59,549
Cred că când ne întoarcem

1239
01:00:59,550 --> 01:01:02,729
la întrebarea de test ChatGPT Turing,

1240
01:01:02,730 --> 01:01:05,429
Cred că testul Turing
trebuie să evolueze și.

1241
01:01:05,430 --> 01:01:09,629
La fel și ChatGPT-4.5
trece testul Turing?

1242
01:01:09,630 --> 01:01:12,029
Da, iar la următoarele sesiuni de chat,

1243
01:01:12,030 --> 01:01:13,632
s-ar putea să te întrebi,

1244
01:01:13,633 --> 01:01:17,129
aceasta este o persoană sau doar
noul meu chatbot preferat?

1245
01:01:17,130 --> 01:01:19,319
În general, cred că cunosc o mulțime de oameni

1246
01:01:19,320 --> 01:01:21,120
care ar putea să nu treacă testul Turing.

1247
01:01:26,980 --> 01:01:30,869
Cred că afirmația că
ChatGPT-4.5 a depășit testul Turing

1248
01:01:30,870 --> 01:01:33,119
este poate puțin senzaționalism.

1249
01:01:33,120 --> 01:01:37,499
Modelul care i-a învins pe Turing
testul nu a fost prin intelect,

1250
01:01:37,500 --> 01:01:41,939
sau capacitatea de a crede că a fost
introducerea erorilor de ortografie

1251
01:01:41,940 --> 01:01:46,229
intenționat și făcând
lucruri pentru a păcăli utilizatorul

1252
01:01:46,230 --> 01:01:48,119
să creadă că era uman.

1253
01:01:48,120 --> 01:01:49,709
de la Apple
ultimele cercetări explică

1254
01:01:49,710 --> 01:01:53,069
ce se întâmplă cu adevărat
în spatele acelor chatbot inteligenți.

1255
01:01:53,070 --> 01:01:55,919
Intitulat fermecător, „The
Iluzia gândirii”,

1256
01:01:55,920 --> 01:01:58,409
cercetarea sustine unii
dintre cele mai recente modele AI,

1257
01:01:58,410 --> 01:02:01,499
cum ar fi O3 de la OpenAI sau Gemini de la Google,

1258
01:02:01,500 --> 01:02:03,509
nu raționează de fapt.

1259
01:02:03,510 --> 01:02:06,119
În timp ce aceste mari raționamente
modelele sună convingător,

1260
01:02:06,120 --> 01:02:08,819
în adâncul lor sunt în mare parte
modele de papagali.

1261
01:02:08,820 --> 01:02:09,689
Pe puzzle-uri ușoare,

1262
01:02:09,690 --> 01:02:12,629
AI de bază pot uneori
bate-le pe cele fanteziste.

1263
01:02:12,630 --> 01:02:14,609
Pe puzzle-urile medii, noile modele strălucesc

1264
01:02:14,610 --> 01:02:16,383
cu logica pas cu pas.

1265
01:02:17,550 --> 01:02:19,229
Dar odată ce lucrurile se complică,

1266
01:02:19,230 --> 01:02:22,109
ambele tipuri de modele cad plat.

1267
01:02:22,110 --> 01:02:25,259
Chiar mai dramatic când este confruntat
cu probleme cu adevărat grele,

1268
01:02:25,260 --> 01:02:28,289
aceste modele tind să renunțe.

1269
01:02:28,290 --> 01:02:29,729
Au puterea de a încerca mai mult,

1270
01:02:29,730 --> 01:02:31,769
dar adesea nu se deranjează.

1271
01:02:31,770 --> 01:02:34,079
Cu fiecare inovație
și fiecare anunț

1272
01:02:34,080 --> 01:02:36,689
și hype-ul care se vinde
cu fiecare anunt,

1273
01:02:36,690 --> 01:02:39,809
cam trage oamenii
renunțați la planificare

1274
01:02:39,810 --> 01:02:43,379
și trecând prin această fază de iluminare

1275
01:02:43,380 --> 01:02:45,269
înapoi în ciclul hype.

1276
01:02:45,270 --> 01:02:48,929
Deci, această nouă tehnologie
va fi un schimbător de joc.

1277
01:02:48,930 --> 01:02:50,279
Noile tehnologii tind

1278
01:02:50,280 --> 01:02:52,919
a urma un familiar
model reprezentat de model

1279
01:02:52,920 --> 01:02:54,989
cunoscut sub numele de ciclu hype.

1280
01:02:54,990 --> 01:02:56,849
Încep cu o bubuitură, se stinge,

1281
01:02:56,850 --> 01:03:00,029
apoi deodată în liniște
devenit indispensabil.

1282
01:03:00,030 --> 01:03:01,829
Există cinci faze clasice.

1283
01:03:01,830 --> 01:03:05,429
În primul rând, inovația
declanșator, o descoperire,

1284
01:03:05,430 --> 01:03:08,579
un moment de bec și
deodată toată lumea vorbește.

1285
01:03:08,580 --> 01:03:11,549
În continuare, vârful așteptărilor umflate.

1286
01:03:11,550 --> 01:03:14,429
Aici devine hype-ul
titluri sălbatice peste tot.

1287
01:03:14,430 --> 01:03:17,159
Investitorii care se adună și
promisiuni de schimbare a lumii

1288
01:03:17,160 --> 01:03:18,809
cu o mulțime de pretenții sălbatice.

1289
01:03:18,810 --> 01:03:21,419
Cred că chiar acum când
este vorba de ciclul hype,

1290
01:03:21,420 --> 01:03:25,263
publicul larg este
apropiindu-se sau la vârf de hype.

1291
01:03:26,430 --> 01:03:28,949
Apoi vine
jgheab de deziluzie.

1292
01:03:28,950 --> 01:03:31,949
Realitatea mușcă, tehnologia nu
funcționează așa cum am promis,

1293
01:03:31,950 --> 01:03:33,989
afacerile mormăie, eșecurile se strâng,

1294
01:03:33,990 --> 01:03:36,089
iar lumea arată
pentru următorul mare lucru.

1295
01:03:36,090 --> 01:03:37,709
Sunt o mulțime de companii

1296
01:03:37,710 --> 01:03:39,899
care se confruntă cu
jgheab de deziluzie.

1297
01:03:39,900 --> 01:03:42,059
Afacerile figura
a afla ce funcționează de fapt.

1298
01:03:42,060 --> 01:03:44,369
Apar versiuni noi și
încep beneficiile practice

1299
01:03:44,370 --> 01:03:45,899
să apară pentru utilizatorii finali.

1300
01:03:45,900 --> 01:03:46,950
Să-l încercăm pe acesta.

1301
01:03:47,910 --> 01:03:49,199
Bine, pare promițător.

1302
01:03:49,200 --> 01:03:51,359
Gândește-te la asta odată ce ajungi
platoul productivității,

1303
01:03:51,360 --> 01:03:55,169
aceasta este pe deplin înrădăcinată în
viața de zi cu zi a tuturor.

1304
01:03:55,170 --> 01:03:56,990
Cred că o mulțime de companii

1305
01:03:56,991 --> 01:03:58,859
și mulți oameni încă își dau seama

1306
01:03:58,860 --> 01:04:00,599
cum să utilizați cel mai bine aceste instrumente.

1307
01:04:00,600 --> 01:04:03,059
În sfârșit, există
platoul productivității.

1308
01:04:03,060 --> 01:04:05,039
Tehnologia funcționează și toată lumea o folosește,

1309
01:04:05,040 --> 01:04:06,839
adesea fără să mă gândesc la asta.

1310
01:04:06,840 --> 01:04:09,689
Cred că avem ceva timp
departe de productivitatea maximă,

1311
01:04:09,690 --> 01:04:12,883
dar cu siguranță suntem pe
modalitatea de a o realiza.

1312
01:04:15,510 --> 01:04:18,209
Unii oameni le va fi frică de AI

1313
01:04:18,210 --> 01:04:20,249
pentru că le este frică de tot.

1314
01:04:20,250 --> 01:04:21,899
AI ne poate spori abilitățile,

1315
01:04:21,900 --> 01:04:23,789
dar nu ar trebui să ne dicteze deciziile.

1316
01:04:23,790 --> 01:04:26,699
Rămânând angajat, păstrând controlul,

1317
01:04:26,700 --> 01:04:29,549
ne putem asigura că AI
rămâne o forță spre bine

1318
01:04:29,550 --> 01:04:30,509
în lume.

1319
01:04:30,510 --> 01:04:33,479
Studii făcute după World
Al Doilea Război demonstrează că 30 până la 35%

1320
01:04:33,480 --> 01:04:35,429
din orice țară sunt umplute
cu oameni cărora le este frică

1321
01:04:35,430 --> 01:04:38,069
de tot şi voinţă
face orice li se spune.

1322
01:04:38,070 --> 01:04:38,969
Deci va fi un anumit număr

1323
01:04:38,970 --> 01:04:40,049
de oameni cărora le este frică,

1324
01:04:40,050 --> 01:04:42,149
si o sa creada
ce li se spune.

1325
01:04:42,150 --> 01:04:44,999
Pe măsură ce facem obstacole
spre un viitor dominat de AI,

1326
01:04:45,000 --> 01:04:46,649
apare o întrebare crucială.

1327
01:04:46,650 --> 01:04:48,749
Va fi acesta actul nostru final de creație,

1328
01:04:48,750 --> 01:04:51,149
sau zorii unei noi ere?

1329
01:04:51,150 --> 01:04:54,989
Suntem încă departe de
scenarii apocalipti ale AI.

1330
01:04:54,990 --> 01:04:56,789
Fiecare tehnologie nouă ajunge adesea

1331
01:04:56,790 --> 01:04:58,379
fiind o sabie cu două tăișuri.

1332
01:04:58,380 --> 01:05:00,899
Noțiunea de AI
depășind inteligența umană

1333
01:05:00,900 --> 01:05:03,149
este deopotrivă entuziasmant și tulburător.

1334
01:05:03,150 --> 01:05:04,799
Dacă mașinile pot învăța, se pot adapta,

1335
01:05:04,800 --> 01:05:07,006
și inovează într-un ritm fără precedent,

1336
01:05:10,050 --> 01:05:12,329
ce rol vor avea oamenii
joacă într-un viitor în formă

1337
01:05:12,330 --> 01:05:13,889
prin propriile noastre creații?

1338
01:05:13,890 --> 01:05:16,439
Negustori și oameni
care fac de fapt lucruri bune,

1339
01:05:16,440 --> 01:05:19,739
asistentele vor fi bine.

1340
01:05:19,740 --> 01:05:22,109
Și dacă ceva, vom face
au mai multă nevoie de ei

1341
01:05:22,110 --> 01:05:23,699
deoarece oamenii trebuie recalificati

1342
01:05:23,700 --> 01:05:26,459
și experimentează
noi moduri de a-ți câștiga existența.

1343
01:05:26,460 --> 01:05:27,779
Deciziile pe care le luăm astăzi

1344
01:05:27,780 --> 01:05:30,479
în ceea ce privește dezvoltarea și reglementarea AI

1345
01:05:30,480 --> 01:05:32,189
va avea implicații de mare anvergură

1346
01:05:32,190 --> 01:05:34,109
pentru generațiile viitoare.

1347
01:05:34,110 --> 01:05:37,559
Inovația este pe cale să fie supraalimentată.

1348
01:05:37,560 --> 01:05:39,496
Asta poate face AI.

1349
01:05:39,497 --> 01:05:44,399
Dacă, dacă nu-i permitem
devin un mijloc de control.

1350
01:05:44,400 --> 01:05:48,479
Pentru că ține minte, fiecare bine
lucru, fiecare forță pozitivă

1351
01:05:48,480 --> 01:05:50,549
care oferă oamenilor mai multă libertate

1352
01:05:50,550 --> 01:05:54,993
poate fi folosit de bolnavi
menit ca mijloc de control.

1353
01:05:56,160 --> 01:05:59,999
Îmi pare rău, Dave, sunt
mi-e teamă că nu pot face asta.

1354
01:06:00,000 --> 01:06:02,429
Super inteligenta,
o formă teoretică a IA

1355
01:06:02,430 --> 01:06:05,219
care depășește umanul
intelect în toate aspectele

1356
01:06:05,220 --> 01:06:07,949
a fost multă vreme un element de bază al science fiction-ului.

1357
01:06:07,950 --> 01:06:09,004
Care este problema?

1358
01:06:11,130 --> 01:06:13,319
Cu toate acestea, cu
progresele rapide în AI,

1359
01:06:13,320 --> 01:06:17,039
nu mai este un concept
limitat la paginile de romane.

1360
01:06:17,040 --> 01:06:20,849
Am putea controla ceva mai mult
inteligent decât noi înșine?

1361
01:06:20,850 --> 01:06:23,909
Chiar am vrea, sau
am renunța la control?

1362
01:06:23,910 --> 01:06:26,069
Super inteligența este inteligența

1363
01:06:26,070 --> 01:06:28,019
este mai mare decât a oamenilor.

1364
01:06:28,020 --> 01:06:30,299
Credem ca industrie

1365
01:06:30,300 --> 01:06:32,129
că acest lucru s-ar putea întâmpla într-un deceniu.

1366
01:06:32,130 --> 01:06:34,870
Îl văd ca pe trezi
apel pentru lume

1367
01:06:35,893 --> 01:06:38,909
că AI va fi mai rapid
decât crezi că este.

1368
01:06:38,910 --> 01:06:42,089
Și ar putea veni de la
orice colt al lumii

1369
01:06:42,090 --> 01:06:46,199
și ar trebui să acționăm acum înainte să fie prea târziu

1370
01:06:46,200 --> 01:06:48,663
pentru a se asigura că este implementat definitiv.

1371
01:06:49,590 --> 01:06:51,359
Conceptul de singularitate,

1372
01:06:51,360 --> 01:06:54,719
un moment în care AI
depășește inteligența umană

1373
01:06:54,720 --> 01:06:57,299
și declanșează o creștere tehnologică rapidă

1374
01:06:57,300 --> 01:06:59,159
este un subiect de dezbatere intensă.

1375
01:06:59,160 --> 01:07:01,409
chiar nu stiu
unde se va termina,

1376
01:07:01,410 --> 01:07:05,429
dar având în vedere istoria,
revoluția industrială,

1377
01:07:05,430 --> 01:07:09,929
era digitală, suntem
va reacomoda.

1378
01:07:09,930 --> 01:07:12,419
Va fi o perioadă de adaptare,

1379
01:07:12,420 --> 01:07:13,713
dar atunci vom fi bine.

1380
01:07:15,510 --> 01:07:18,029
Unii experți
cred că ar putea deschide o eră

1381
01:07:18,030 --> 01:07:19,953
de o prosperitate fără precedent.

1382
01:07:21,150 --> 01:07:23,703
În timp ce alții avertizează asupra riscurilor existențiale.

1383
01:07:24,840 --> 01:07:27,899
AI a fost folosit pentru a influența voturile,

1384
01:07:27,900 --> 01:07:31,829
influența opinia publică,
și este chiar periculos.

1385
01:07:31,830 --> 01:07:33,269
Deci, e înfricoșător,

1386
01:07:33,270 --> 01:07:38,270
și cred că, ca societate,

1387
01:07:38,520 --> 01:07:39,479
ar trebui să ne dăm seama

1388
01:07:39,480 --> 01:07:41,339
cum să reglezi asta destul de repede,

1389
01:07:41,340 --> 01:07:42,959
Indiferent de atitudinea cuiva,

1390
01:07:42,960 --> 01:07:45,629
potențialul AI de a
remodela fundamental

1391
01:07:45,630 --> 01:07:47,699
lumea noastră este de netăgăduit

1392
01:07:47,700 --> 01:07:50,819
În opinia mea, dacă marii jucători din AI,

1393
01:07:50,820 --> 01:07:52,629
inclusiv marile companii,

1394
01:07:52,630 --> 01:07:55,473
Facebook-urile tale, ale tale
AWS-urile, Microsoft-urile dvs.,

1395
01:07:56,310 --> 01:07:59,549
jucați responsabil și utilizați
etica în ceea ce fac,

1396
01:07:59,550 --> 01:08:02,849
toți ceilalți vor veni
în joc și urmează.

1397
01:08:02,850 --> 01:08:05,759
Cel mai mare lucru de care avem nevoie să-l corectăm

1398
01:08:05,760 --> 01:08:09,340
pentru a nu complet
șterge oamenii

1399
01:08:12,180 --> 01:08:15,063
este etica din spatele AI.

1400
01:08:16,560 --> 01:08:20,759
Sper să tratăm AI
viitor și crește AI

1401
01:08:20,760 --> 01:08:24,899
într-un fel în care am face-o
un copil mic iubit,

1402
01:08:24,900 --> 01:08:27,933
unde îi învățăm valori,

1403
01:08:29,340 --> 01:08:34,289
și corectitudine și dreptate

1404
01:08:34,290 --> 01:08:36,599
in speranta ca va creste

1405
01:08:36,600 --> 01:08:39,483
a fi un bun cetăţean al lumii.

1406
01:08:40,800 --> 01:08:45,153
Nu putem uita că suntem oameni.

1407
01:08:47,070 --> 01:08:49,289
Lucrurile care ne fac oameni

1408
01:08:49,290 --> 01:08:51,723
iar ființele sociale sunt importante,

1409
01:08:53,460 --> 01:08:56,249
și ar trebui să avem grijă unul de celălalt

1410
01:08:56,250 --> 01:08:58,053
și aveți grijă unii de alții.

1411
01:08:59,550 --> 01:09:02,039
Povestea
de AI este abia la început.

1412
01:09:02,040 --> 01:09:04,953
Este o poveste plină de
atât promisiunea cât și pericolul.

1413
01:09:07,380 --> 01:09:09,303
Iar finalul său rămâne nescris.

1414
01:09:14,070 --> 01:09:15,970
Viitorul inteligenței, se părea,

1415
01:09:17,910 --> 01:09:19,649
depinde de noi să decidem.